fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волчья сыть
Автор: Сергей Шхиян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:517038
Слов в произведении (СВП):74086
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.84
СДП авторского текста, знаков:85.91
СДП диалога, знаков:49.14
Доля диалогов в тексте:33.22%
Доля авторского текста в диалогах:14.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10837
Активный словарный запас (АСЗ):10312
Активный несловарный запас (АНСЗ):525
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1263.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3045.29 —> 2995-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16288 (21.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57798 (78.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18662 (32.29%)
          Прилагательное6792 (11.75%)
          Глагол14258 (24.67%)
          Местоимение-существительное6103 (10.56%)
          Местоименное прилагательное3004 (5.20%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)750 (1.30%)
          Числительное (порядковое)129 (0.22%)
          Наречие3015 (5.22%)
          Предикатив474 (0.82%)
          Предлог7345 (12.71%)
          Союз5594 (9.68%)
          Междометие1070 (1.85%)
          Вводное слово150 (0.26%)
          Частица4365 (7.55%)
          Причастие1115 (1.93%)
          Деепричастие213 (0.37%)
Служебных слов:27862 (48.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431649117.1.002.528.21.229305.42144.5.80
Прилагательное538141.9.97.06.22.031.3.264.15.81.052.11.5.28
Глагол372025169.152.4.258.51.235183.2.319.92.9.34
Местоимение-существительное117.4315.23.3.02.80.035.7.628.24.74.3211.71.32
Местоименное прилагательное206.962.82.00.20.111.2.321.91.4.23.082.6.72.02
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)4.51.11.6.34.23.02.20.05.18.051.4.77.11.03.51.12.00
Числительное (порядковое)1.1.18.09.03.00.00.00.00.02.00.00.17.00.00.05.02.00
Наречие4.15.2154.92.00.38.052.2.383.52.7.60.063.21.1.17
Предикатив.65.381.8.42.23.00.05.02.22.12.57.80.08.02.49.05.00
Предлог56183.11114.002.4.54.83.23.051.1.03.00.572.5.14
Союз147.422113.00.88.115.3.497.33.31.297.1.94.22
Междометие5.91.11.33.8.89.00.15.02.29.06.681.1.09.00.66.15.02
Вводное слово.25.14.60.25.09.00.02.00.09.00.25.20.02.00.18.02.00
Частица7.33.6275.21.5.00.85.053.1.663.85.6.51.255.2.94.12
Причастие7.41.41.2.49.34.00.11.02.48.113.1.69.18.02.26.18.05
Деепричастие.37.12.57.22.11.00.02.00.09.001.2.14.02.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202225272626272828
Прилагательное5.97.47.99.39.49.39.5119.79.6
Глагол16222323202120201819
Местоимение-существительное18139.88.27.57.465.96.45.5
Местоименное прилагательное3.25.24.44.13.6443.44.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.11.111.11.2.801.1.901.1
Числительное (порядковое).20.30.20.10.10.10.10.20.20.20
Наречие7.25.14.53.73.63.83.73.33.23.4
Предикатив1.4.70.70.80.60.50.70.60.40.40
Предлог117.39.9109.99.410101111
Союз8.46.66.76.67.88.48.888.87.8
Междометие3.11.41.21.31.31.61.41.41.51.6
Вводное слово.40.50.10.20.10.10.20.30.20.10
Частица7.47.86.35.35.95.76.55.65.15.5
Причастие.60.801.21.31.51.51.81.51.91.9
Деепричастие.70.40.30.20.10.20.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.94
          .    точка80.00
          -    тире25.09
          !    восклицательный знак7.59
          ?    вопросительный знак9.41
          ...    многоточие2.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка8.56
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие2.65
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шхиян
 54
2. Дмитрий Дашко
 43
3. Борис Акунин
 42
4. Олег Рой
 42
5. Данил Корецкий
 41
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Юрий Бурносов
 41
8. Олег Никитин
 41
9. Юлия Фирсанова
 40
10. Виктор Точинов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх