fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Древняя кровь
Автор: Филипп Мартынов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:357009
Слов в произведении (СВП):53331
Приблизительно страниц:185
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.77
СДП авторского текста, знаков:66.95
СДП диалога, знаков:38.84
Доля диалогов в тексте:30.88%
Доля авторского текста в диалогах:7.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7753
Активный словарный запас (АСЗ):7382
Активный несловарный запас (АНСЗ):371
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2876.54 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11325 (21.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42006 (78.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13937 (33.18%)
          Прилагательное4769 (11.35%)
          Глагол10386 (24.73%)
          Местоимение-существительное3734 (8.89%)
          Местоименное прилагательное1836 (4.37%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)756 (1.80%)
          Числительное (порядковое)126 (0.30%)
          Наречие2478 (5.90%)
          Предикатив352 (0.84%)
          Предлог5900 (14.05%)
          Союз3628 (8.64%)
          Междометие642 (1.53%)
          Вводное слово154 (0.37%)
          Частица3204 (7.63%)
          Причастие684 (1.63%)
          Деепричастие126 (0.30%)
Служебных слов:19230 (45.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117558.87.7.002.2.3711.8936274.63124.3.70
Прилагательное488.4161.7.89.00.43.071.7.8345.5.70.112.71.3.24
Глагол441822115.9.072.8.39121.142143.2.50102.7.37
Местоимение-существительное7.76283.92.8.02.83.046.2.806.23.5.43.5210.37.24
Местоименное прилагательное154.66.51.31.2.00.39.151.5.2421.3.09.112.2.52.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.12.1.46.26.00.57.09.48.041.4.98.13.11.61.11.02
Числительное (порядковое)1.6.09.33.02.07.00.07.00.04.00.11.13.00.00.07.00.00
Наречие4.35.1163.3.96.02.48.023.675.82.7.43.094.8.54.07
Предикатив.65.262.4.20.15.00.02.00.35.11.91.39.04.00.41.07.00
Предлог73183.98.912.003.91.67.26.24.93.04.04.722.1.13
Союз146.4208.12.3.001.174.8.466.43.9.43.377.4.96.09
Междометие5.31.613.4.80.00.11.00.46.09.52.52.09.02.63.11.02
Вводное слово.33.20.85.37.07.00.00.00.11.11.30.33.04.00.33.00.00
Частица7.44274.81.6.001.4.093.3.654.84.7.57.155.7.72.15
Причастие7.21.2.65.09.13.00.11.00.37.092.8.54.17.00.30.28.00
Деепричастие.39.17.37.15.07.00.00.00.13.02.59.13.02.00.43.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212426282930303030
Прилагательное8.47.57.89.29.39.28.891010
Глагол16262422202018191918
Местоимение-существительное189.67.86.45.44.64.54.34.34
Местоименное прилагательное2.14.23.83.53.52.83.63.73.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.21.41.71.51.31.21.31.3
Числительное (порядковое).20.30.30.20.30.20.20.30.20.30
Наречие5.95.74.94.64.63.94.244.43.9
Предикатив.90.60.60.80.70.50.60.50.30.70
Предлог107.51111111213121212
Союз8.35.75.26.16.57.37.27.57.58.3
Междометие2.5.901.21.11.31.41.4.80.60.90
Вводное слово.50.50.40.30.30.10.20.20.20.10
Частица7.38.97.35.65.45.85.94.75.54.8
Причастие.50.80.801.21.11.51.31.91.41.7
Деепричастие.50.20.20.10.30.20.30.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.42
          .    точка98.99
          -    тире21.77
          !    восклицательный знак6.39
          ?    вопросительный знак10.54
          ...    многоточие3.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка3.41
          ()    скобки0.77
          :    двоеточие3.08
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Филиппа Мартынова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Матюхин
 41
2. Андрей Ерпылев
 39
3. Никита Аверин
 38
4. Данил Корецкий
 38
5. Ян Валетов
 38
6. Владислав Жеребьёв
 38
7. Сергей Палий
 38
8. Алексей Бессонов
 38
9. Сергей Волков
 38
10. Zотов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх