fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слуга царю
Автор: Андрей Ерпылев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:588610
Слов в произведении (СВП):77824
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:111.46
СДП авторского текста, знаков:166.17
СДП диалога, знаков:65.32
Доля диалогов в тексте:31.93%
Доля авторского текста в диалогах:10.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14129
Активный словарный запас (АСЗ):12907
Активный несловарный запас (АНСЗ):1222
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1510.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3781.74 —> 47-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16666 (21.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61158 (78.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21678 (35.45%)
          Прилагательное9516 (15.56%)
          Глагол10433 (17.06%)
          Местоимение-существительное3187 (5.21%)
          Местоименное прилагательное3306 (5.41%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)905 (1.48%)
          Числительное (порядковое)180 (0.29%)
          Наречие3540 (5.79%)
          Предикатив450 (0.74%)
          Предлог8235 (13.47%)
          Союз5464 (8.93%)
          Междометие878 (1.44%)
          Вводное слово199 (0.33%)
          Частица4621 (7.56%)
          Причастие2802 (4.58%)
          Деепричастие329 (0.54%)
Служебных слов:26229 (42.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5932385.710.072.1.5912.9836284.5.6416131.3
Прилагательное7212151.51.6.00.58.062.6.306.17.61.1.1945.3.65
Глагол2916147.57.8.031.6.267.6.9127111.7.368.13.6.53
Местоимение-существительное7.44.89.922.00.49.063.454.12.2.48.295.5.48.09
Местоименное прилагательное208.84.21.31.2.00.32.031.292.51.7.23.133.11.07
Местоимение-предикатив.06.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.51.6.22.29.00.72.23.23.061.5.88.06.01.46.35.01
Числительное (порядковое)1.2.25.22.01.04.00.00.01.07.03.20.19.01.00.19.03.01
Наречие4.97112.21.2.03.53.032.7.435.73.5.35.1253.27
Предикатив.90.431.4.42.32.00.01.00.26.00.48.58.07.03.58.19.03
Предлог60242.2713.002.5.641.2.20.14.82.07.03.654.6.06
Союз1411125.63.011.1.275.6.647.54.7.59.237.53.2.36
Междометие3.51.6.881.4.91.00.06.04.61.07.65.81.12.01.91.33.04
Вводное слово.51.25.43.09.12.00.01.00.16.06.30.29.01.01.25.14.00
Частица6.55.6222.91.9.001.7.173.9.626.64.9.42.134.82.4.38
Причастие134.51.61.11.5.00.29.072.2.30111.7.45.191.2.56.14
Деепричастие.69.22.36.13.16.00.06.00.20.061.4.45.01.01.61.17.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232729302929302930
Прилагательное8.49.21011121212121213
Глагол18191916161614151313
Местоимение-существительное8.69.27.15.94.83.63.93.32.92.8
Местоименное прилагательное2.64.54.14.14.34.454.44.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.31.21.31.11.901.2
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.30.30.20.10.20
Наречие8.25.64.54.34.14.344.54.24.2
Предикатив1.41.60.60.60.50.50.50.50.40
Предлог8.48.99.111101011111312
Союз9.976.16.26.177.16.86.87.2
Междометие3.1.80.901.11.11.31.1.901.90
Вводное слово.60.40.50.10.30.30.30.10.20.20
Частица9.48.77.15.965.25.95.56.36
Причастие1.11.622.92.93.14.14.44.54.3
Деепричастие.80.40.30.70.40.40.40.60.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.17
          .    точка34.62
          -    тире22.95
          !    восклицательный знак7.23
          ?    вопросительный знак7.90
          ...    многоточие21.93
          !..    воскл. знак с многоточием1.77
          ?..    вопр. знак с многоточием1.94
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка19.34
          ()    скобки2.74
          :    двоеточие4.82
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 56
2. Сергей Вольнов
 43
3. Александр Сивинских
 42
4. Сергей Палий
 41
5. Александр Сухов
 41
6. Денис Юрин
 41
7. Олег Никитин
 41
8. Александр Бушков
 41
9. Александр Лукьянов
 41
10. Александр Зорич
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх