fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город каменных демонов
Автор: Андрей Ерпылев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:517859
Слов в произведении (СВП):71584
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.56
СДП авторского текста, знаков:111.21
СДП диалога, знаков:48.63
Доля диалогов в тексте:36.84%
Доля авторского текста в диалогах:10.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12552
Активный словарный запас (АСЗ):11650
Активный несловарный запас (АНСЗ):902
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1436.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3547.39 —> 241-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16831 (23.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54753 (76.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19051 (34.79%)
          Прилагательное7475 (13.65%)
          Глагол10965 (20.03%)
          Местоимение-существительное3891 (7.11%)
          Местоименное прилагательное3017 (5.51%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)872 (1.59%)
          Числительное (порядковое)175 (0.32%)
          Наречие3229 (5.90%)
          Предикатив487 (0.89%)
          Предлог7052 (12.88%)
          Союз5664 (10.34%)
          Междометие985 (1.80%)
          Вводное слово245 (0.45%)
          Частица4741 (8.66%)
          Причастие2056 (3.76%)
          Деепричастие219 (0.40%)
Служебных слов:25821 (47.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5125437.29.6.002.6.45121.432284.8.671511.88
Прилагательное639.7141.51.1.02.43.161.7.324.94.61.163.33.7.35
Глагол3115169.97.4.061.5.197.6.9729132.1.50103.9.40
Местоимение-существительное7.45.1143.72.5.02.66.024.4.705.64.43.468.4.66.14
Местоименное прилагательное206.751.61.5.00.40.131.5.402.11.8.29.103.81.06
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.51.2.45.37.00.75.34.21.051.4.80.00.22.35.24.02
Числительное (порядковое)1.3.10.37.03.03.00.00.02.03.00.18.16.03.00.11.05.00
Наречие56.3132.61.4.00.38.052.5.404.33.1.48.0652.1.11
Предикатив.70.451.9.45.29.00.06.03.29.03.43.46.18.02.70.14.03
Предлог58202.46.113.002.9.831.11.10.75.06.00.664.2.16
Союз168.5168.53.8.001.1.186.2.757.76.83.459.22.4.37
Междометие4.91.51.12.9.99.00.11.03.64.03.581.2.02.00.85.16.05
Вводное слово.70.27.62.24.18.00.03.00.24.08.35.45.02.00.34.02.00
Частица95254.42.3.001.5.133.9.776.26.3.51.386.11.8.16
Причастие113.71.3.83.75.00.18.031.2.0691.1.26.02.64.45.05
Деепричастие.45.24.38.11.08.00.00.00.05.001.1.26.02.00.45.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212426292830292831
Прилагательное7.87.69.69.69.6109.9101211
Глагол15181920191616151516
Местоимение-существительное10118.15.95.75.44.14.333.7
Местоименное прилагательное24.54.14.94.34.54.94.75.64.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.41.31.21.21.21.31.21.3
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.20.40.40.30.10
Наречие7.26.45.343.644.443.84.1
Предикатив1.6.90.80.80.60.70.50.30.60.50
Предлог6.2799.710111011119.8
Союз169.36.76.36.57.27.38.37.97.7
Междометие4.3.9011.211.51.61.311.1
Вводное слово.80.70.60.20.20.20.30.30.10.20
Частица9.69.48.57.55.95.95.85.76.85.5
Причастие.801.11.82.32.73.13.33.63.43.9
Деепричастие.60.20.20.30.20.30.20.50.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.38
          .    точка52.96
          -    тире29.95
          !    восклицательный знак9.86
          ?    вопросительный знак12.81
          ...    многоточие24.56
          !..    воскл. знак с многоточием2.26
          ?..    вопр. знак с многоточием1.29
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка18.36
          ()    скобки0.82
          :    двоеточие4.09
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 60
2. Игорь Недозор
 46
3. Владимир Лещенко
 45
4. Александр Бушков
 44
5. Сергей Вольнов
 44
6. Александр Сивинских
 44
7. Олег Никитин
 43
8. Александр Зорич
 43
9. Александр Рудазов
 43
10. Андрей Уланов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх