fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Суета вокруг кота
Автор: Татьяна Устименко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:723822
Слов в произведении (СВП):100128
Приблизительно страниц:364
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.22
СДП авторского текста, знаков:93.87
СДП диалога, знаков:53.02
Доля диалогов в тексте:60.07%
Доля авторского текста в диалогах:7.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12345
Активный словарный запас (АСЗ):11664
Активный несловарный запас (АНСЗ):681
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1373.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3227.90 —> 1408-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12331.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22192 (22.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77936 (77.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23276 (29.87%)
          Прилагательное10621 (13.63%)
          Глагол17913 (22.98%)
          Местоимение-существительное8124 (10.42%)
          Местоименное прилагательное4217 (5.41%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)726 (0.93%)
          Числительное (порядковое)168 (0.22%)
          Наречие4990 (6.40%)
          Предикатив797 (1.02%)
          Предлог8911 (11.43%)
          Союз7764 (9.96%)
          Междометие1529 (1.96%)
          Вводное слово375 (0.48%)
          Частица5761 (7.39%)
          Причастие2329 (2.99%)
          Деепричастие325 (0.42%)
Служебных слов:37021 (47.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3821419.47.5.021.1.2910.8924264.4.54118.2.76
Прилагательное539.12631.4.01.34.091.9.513.65.7.78.082.34.2.29
Глагол371817199.4.051.4.369.11.132142.8.418.53.2.36
Местоимение-существительное1110216.43.4.00.71.067.9.827.86.2.98.489.9.65.27
Местоименное прилагательное219.63.92.21.3.00.20.051.1.502.11.5.23.092.4.90.04
Местоимение-предикатив.04.00.05.00.00.00.00.00.00.01.04.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.91.3.75.26.22.00.18.02.21.04.78.41.02.01.23.23.00
Числительное (порядковое).71.11.28.02.04.00.01.00.04.00.12.23.00.00.12.05.00
Наречие3.16.61851.3.00.34.052.6.503.83.3.63.095.62.20
Предикатив.82.441.51.1.41.00.04.00.44.14.68.88.22.02.75.12.01
Предлог541331114.021.5.471.2.23.08.90.04.04.362.8.07
Союз121019103.7.05.85.267.1.916.54.8.79.548.21.5.49
Междометие4.41.11.83.8.86.00.08.00.92.25.761.6.16.091.1.13.04
Вводное слово.54.30.67.86.28.00.06.00.26.08.30.22.04.00.40.05.00
Частица6.34.9285.11.7.00.79.042.7.683.95.55.214.61.3.25
Причастие9.42.11.31.5.85.00.07.02.74.137.5.78.37.07.34.32.02
Деепричастие.56.27.34.21.13.00.00.00.16.061.2.27.04.01.25.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172223242626272826
Прилагательное118.98.89.69.61112111112
Глагол16262121201918171618
Местоимение-существительное1213139.68.17.25.86.666
Местоименное прилагательное23.94.34.34.74.954.754.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).60.60.60.60.90.90.80.70.70.70
Числительное (порядковое).20.10.20.10.30.10.10.20.20.10
Наречие8.264.94.94.94.44.554.44
Предикатив1.91.1.80.80.60.60.40.70.60.50
Предлог6.15.97.79.5119.4109.79.810
Союз147.266.77.17.37.97.88.37.2
Междометие4.41.41.21.21.21.31.31.31.11.6
Вводное слово1.3.40.40.40.30.10.30.20.20.20
Частица8.27.67.26.15.55.15.24.85.54.7
Причастие.9011.51.82.12.62.62.533
Деепричастие.70.20.20.50.30.40.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.57
          .    точка66.44
          -    тире59.82
          !    восклицательный знак19.93
          ?    вопросительный знак12.63
          ...    многоточие14.28
          !..    воскл. знак с многоточием1.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка4.28
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.03
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Устименко
 56
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Ева Никольская
 40
4. Андрей Ерпылев
 40
5. Сергей Вольнов
 40
6. Александра Лисина
 40
7. Олег Рой
 39
8. Андрей Белянин
 39
9. Татьяна Андрианова
 39
10. Пальмира Керлис
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх