FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведомая огнём
Автор: Ольга Гусейнова
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:557279
Слов в произведении (СВП):82799
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.25
СДП авторского текста, знаков:82.67
СДП диалога, знаков:49.21
Доля диалогов в тексте:36.57%
Доля авторского текста в диалогах:4.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9503
Активный словарный запас (АСЗ):8964
Активный несловарный запас (АНСЗ):539
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2799.99 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17925 (21.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64874 (78.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16251 (25.05%)
          Прилагательное6246 (9.63%)
          Глагол14669 (22.61%)
          Местоимение-существительное5157 (7.95%)
          Местоименное прилагательное2661 (4.10%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)316 (0.49%)
          Числительное (порядковое)87 (0.13%)
          Наречие2271 (3.50%)
          Предикатив78 (0.12%)
          Предлог7215 (11.12%)
          Союз3670 (5.66%)
          Междометие31 (0.05%)
          Вводное слово11 (0.02%)
          Частица1822 (2.81%)
          Причастие958 (1.48%)
          Деепричастие166 (0.26%)
Служебных слов:20738 (31.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818679.89.5.00.80.248.4.263533.00.076.56.69
Прилагательное6411231.7.71.00.12.001.094.75.5.02.00.642.1.28
Глагол482031178.5.05.99.249.3.355814.00.004.72.5.50
Местоимение-существительное6.16.9382.72.6.00.40.055.7.14103.00.007.3.61.21
Местоименное прилагательное288.25.52.41.2.00.19.12.64.071.4.45.00.00.64.59.07
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.54.71.21.21.00.43.07.05.02.24.12.00.00.12.12.00
Числительное (порядковое)1.1.17.09.00.05.00.00.00.00.00.05.02.00.00.05.05.00
Наречие2.15.4163.9.71.00.12.001.2.214.41.3.00.002.1.45.21
Предикатив.05.001.1.02.00.00.00.00.05.00.00.02.00.00.02.00.00
Предлог811921517.021.69.33.00.00.00.00.00.022.5.00
Союз129.72252.6.02.24.003.8.054.8.24.00.022.6.85.31
Междометие.09.00.12.05.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.07.00.00
Вводное слово.14.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.21.527.76.54.00.02.05.76.001.5.14.00.00.45.50.17
Причастие7.91.91.2.59.33.00.00.02.40.003.6.33.00.00.09.26.02
Деепричастие.38.17.28.05.07.00.00.00.02.002.1.07.00.00.02.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202424272829282930
Прилагательное9.49.79.28.911101011109.8
Глагол20282827242423242423
Местоимение-существительное20141197.366.36.15.55.6
Местоименное прилагательное44.53.74.854.14.84.53.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.50.50.50.70.40.40.40.30
Числительное (порядковое).10.30.10.20.20.00.20.10.20.10
Наречие7.34.83.63.533.33.53.52.63.1
Предикатив.10.10.20.10.10.20.10.30.10.10
Предлог109.91112121211121313
Союз102.93.84.85.26.76.86.57.46.6
Междометие.50.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.443.53.52.832.62.333
Причастие.501.21.11.31.61.51.71.71.51.7
Деепричастие.70.30.20.20.30.20.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.59
          .    точка70.19
          -    тире22.08
          !    восклицательный знак11.85
          ?    вопросительный знак9.23
          ...    многоточие7.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка4.26
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.89
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Гусейнова
 50
2. Елена Звёздная
 41
3. Валерия Чернованова
 40
4. Дем Михайлов
 40
5. Наталья Жильцова
 39
6. Маргарита Блинова
 39
7. Ева Никольская
 39
8. Сергей Костин
 39
9. Валентина Савенко
 39
10. Сергей Лукьяненко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх