fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведомая огнём
Автор: Ольга Гусейнова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:557560
Слов в произведении (СВП):82836
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.01
СДП авторского текста, знаков:82.06
СДП диалога, знаков:49.21
Доля диалогов в тексте:36.55%
Доля авторского текста в диалогах:4.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9505
Активный словарный запас (АСЗ):8967
Активный несловарный запас (АНСЗ):538
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2800.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19059 (23.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63777 (76.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18570 (29.12%)
          Прилагательное7720 (12.10%)
          Глагол15881 (24.90%)
          Местоимение-существительное6394 (10.03%)
          Местоименное прилагательное3458 (5.42%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)852 (1.34%)
          Числительное (порядковое)133 (0.21%)
          Наречие4258 (6.68%)
          Предикатив455 (0.71%)
          Предлог8265 (12.96%)
          Союз7117 (11.16%)
          Междометие1196 (1.88%)
          Вводное слово217 (0.34%)
          Частица4696 (7.36%)
          Причастие1192 (1.87%)
          Деепричастие290 (0.45%)
Служебных слов:31638 (49.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3016499.17.6.001.5.2810.9028304.48124.4.77
Прилагательное449.71921.2.00.42.042.2.255.26.51.4.082.52.2.35
Глагол391624148.032.2510.8338193.7.309.82.42
Местоимение-существительное98.32743.1.001.087.1.627.64.1.52.499.9.69.22
Местоименное прилагательное226.55.21.81.3.00.41.151.3.112.11.6.06.062.1.80.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.11.9.35.34.01.49.04.30.071.2.51.03.01.77.17.04
Числительное (порядковое)1.1.17.21.00.03.00.00.00.01.00.07.14.00.00.03.03.00
Наречие3.86.6205.11.2.00.58.013.2.554.63.6.74.133.8.81.20
Предикатив.55.301.5.31.13.00.10.01.28.08.49.49.14.01.46.03.00
Предлог58144.11314.011.8.601.06.111.1.01.04.622.4.04
Союз161021124.01.90.148.1.657.64.4.97.518.41.2.45
Междометие4.31.51.341.1.00.11.00.72.04.74.94.04.04.81.20.01
Вводное слово.41.20.55.44.11.00.01.00.14.01.30.11.06.00.27.03.00
Частица6.44.9254.91.6.001.3.043.4.6045.2.69.184.7.66.24
Причастие71.5.94.49.31.00.04.01.59.103.58.17.01.27.24.01
Деепричастие.45.20.51.20.14.00.04.00.25.071.4.17.03.00.27.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172122242525242526
Прилагательное7.79.38.98.610109.7109.79.6
Глагол14222322212020202019
Местоимение-существительное1512108.76.95.86.16.15.96
Местоименное прилагательное34.43.64.554.24.84.54.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.311.21.31.11.11.601
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.10.20.10.20.10
Наречие8.36.95.35.14.44.754.64.14.7
Предикатив1.3.70.60.50.50.40.50.60.40.40
Предлог7.98.39.81111119.7111112
Союз176.46.27.47.69.29.38.99.58.9
Междометие3.51.11.31.61.21.31.61.61.8.90
Вводное слово.60.50.40.20.20.10.10.20.20.30
Частица7.28.16.85.955.54.94.95.25.2
Причастие.401.11.21.31.61.51.61.61.51.6
Деепричастие1.40.30.20.30.20.30.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.53
          .    точка70.16
          -    тире22.07
          !    восклицательный знак11.84
          ?    вопросительный знак9.22
          ...    многоточие7.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка4.26
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.88
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Гусейнова
 53
2. Ева Никольская
 40
3. Маргарита Блинова
 39
4. Дем Михайлов
 39
5. Марьяна Сурикова
 38
6. Анна Кувайкова
 38
7. Милена Завойчинская
 38
8. Софья Ролдугина
 38
9. Надежда Мамаева
 38
10. Ясмина Сапфир
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх