fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Человек-Горошина и Простак
Автор: Александр Шаров
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:89931
Слов в произведении (СВП):13452
Приблизительно страниц:45
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.62
СДП авторского текста, знаков:63.83
СДП диалога, знаков:52.97
Доля диалогов в тексте:34.55%
Доля авторского текста в диалогах:9.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3007
Активный словарный запас (АСЗ):2913
Активный несловарный запас (АНСЗ):94
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1126.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2539.38 —> 9965-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2924 (21.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10528 (78.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3309 (31.43%)
          Прилагательное1232 (11.70%)
          Глагол2518 (23.92%)
          Местоимение-существительное1114 (10.58%)
          Местоименное прилагательное463 (4.40%)
          Местоимение-предикатив4 (0.04%)
          Числительное (количественное)152 (1.44%)
          Числительное (порядковое)54 (0.51%)
          Наречие581 (5.52%)
          Предикатив85 (0.81%)
          Предлог1213 (11.52%)
          Союз1175 (11.16%)
          Междометие216 (2.05%)
          Вводное слово31 (0.29%)
          Частица778 (7.39%)
          Причастие160 (1.52%)
          Деепричастие30 (0.28%)
Служебных слов:5024 (47.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381645106.9.091.72.57.8124335.52124.8.61
Прилагательное547.6121.71.6.00.26.001.9.523.29.7.96.092.5.70.17
Глагол501917159.002.3.448.4.6138162.9.26111.9.26
Местоимение-существительное8.28.24041.9.00.61.006.1.614.64.4.52.4410.35.17
Местоименное прилагательное155.74.22.41.7.00.44.091.3.441.42.26.172.4.52.00
Местоимение-предикатив.00.00.17.00.00.00.00.00.09.00.00.09.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.6.87.96.17.091.09.00.00.351.7.17.00.17.00.00
Числительное (порядковое)1.6.17.78.00.00.00.09.09.09.00.09.61.00.00.00.00.00
Наречие4.34.3176.4.52.00.09.002.4.263.73.7.61.002.6.96.17
Предикатив1.3.171.7.70.17.00.09.00.17.26.35.26.17.00.61.00.00
Предлог58172.78.111.092.8.35.70.17.09.61.26.00.701.3.00
Союз159.224152.6.001.3.616.5.617.95.52.008.61.52
Междометие4.81.1.784.11.1.09.26.001.1.0911.4.17.091.4.09.00
Вводное слово.26.17.26.44.00.00.00.00.17.00.00.52.09.09.35.00.00
Частица6.14.7276.2.87.001.2.092.9.444.44.5.96.265.71.1.09
Причастие5.71.4.26.17.44.00.00.00.17.092.7.70.00.00.87.26.00
Деепричастие.26.09.70.44.00.00.00.00.00.00.44.26.09.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222227252725282828
Прилагательное6.18.69.39.19.99.1129.51010
Глагол16252322202018201718
Местоимение-существительное1614108.56.584.76.56.75.8
Местоименное прилагательное1.13.13.63.3333.344.65.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.10.00.30.00
Числительное (колич-ое).80.60.60.901.211.112.11.1
Числительное (порядковое).30.70.60.20.40.10.40.40.70.00
Наречие7.6454.33.33.94.75.13.43.9
Предикатив1.81.2.50.90.50.80.30.30.20.60
Предлог105.39.38.39.599.89.59.57.6
Союз135.86.56.8108.6127.59.310
Междометие4.41.21.21.12.11.81.31.801.5
Вводное слово.60.30.20.10.10.30.00.10.30.20
Частица66.36.65.86.85.66.56.25.46.1
Причастие.60.701.11.31.71.61.41.21.60
Деепричастие.40.10.30.40.30.20.00.00.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.84
          .    точка75.01
          -    тире29.07
          !    восклицательный знак13.60
          ?    вопросительный знак6.39
          ...    многоточие8.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.52
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.23
          "    кавычка14.20
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.62
          ;    точка с запятой2.97




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Шарова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 29
2. Анна Гурова
 28
3. Борис Акунин
 28
4. Олег Рой
 28
5. Александр Бушков
 28
6. Марина и Сергей Дяченко
 28
7. Дмитрий Емец
 28
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 28
9. Сергей Волков
 28
10. Андрей Валентинов
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх