fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Два Хранителя
Автор: Екатерина Флат
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:429665
Слов в произведении (СВП):63603
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.99
СДП авторского текста, знаков:61.3
СДП диалога, знаков:45.92
Доля диалогов в тексте:53.55%
Доля авторского текста в диалогах:9.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7120
Активный словарный запас (АСЗ):6704
Активный несловарный запас (АНСЗ):416
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1090.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2460.40 —> 10636-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18374 (28.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45229 (71.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11739 (25.95%)
          Прилагательное5096 (11.27%)
          Глагол11851 (26.20%)
          Местоимение-существительное6684 (14.78%)
          Местоименное прилагательное2317 (5.12%)
          Местоимение-предикатив21 (0.05%)
          Числительное (количественное)545 (1.20%)
          Числительное (порядковое)149 (0.33%)
          Наречие4016 (8.88%)
          Предикатив632 (1.40%)
          Предлог5308 (11.74%)
          Союз5840 (12.91%)
          Междометие1276 (2.82%)
          Вводное слово309 (0.68%)
          Частица5535 (12.24%)
          Причастие667 (1.47%)
          Деепричастие201 (0.44%)
Служебных слов:27491 (60.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное241237125.8.02.99.41101.222174.3.52152.26
Прилагательное354.8193.11.3.00.30.022.4.283.85.71.3.073.71.1.11
Глагол291419186.1.071.7.22111.526184.6.47122.2.34
Местоимение-существительное9.512318.94.9.06.84.2112.968.88.9.971.117.43.21
Местоименное прилагательное175.84.82.31.2.02.26.151.7.451.71.9.24.042.9.62.00
Местоимение-предикатив.07.02.04.06.02.00.00.00.00.00.09.00.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.771.5.51.22.02.09.02.17.09.84.58.04.04.69.17.02
Числительное (порядковое)1.7.07.34.00.02.00.02.00.06.00.06.17.02.00.17.00.00
Наречие57.2207.61.6.00.64.134.9.845.24.9.86.177.4.82.11
Предикатив.99.471.81.3.37.00.11.00.75.21.431.2.19.021.3.06.00
Предлог48123.81013.002.861.1.19.131.6.04.04.622.2.06
Союз117.818173.2.11.94.28101.48.29.11.31.113.86.39
Междометие6.11.11.67.97.00.19.041.2.151.12.19.041.1.19.04
Вводное слово.49.43.94.97.17.02.07.00.34.07.66.37.15.00.56.00.00
Частица6.86.4407.31.9.00.92.176.41.16.512.82.589.1.56.19
Причастие4.8.75.60.58.32.00.06.04.60.131.7.39.11.02.36.15.00
Деепричастие.43.17.36.62.06.00.00.00.22.021.1.17.06.06.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.8131719212222222223
Прилагательное5.67.67.78.68.58.99.18.599.2
Глагол11192021212121201820
Местоимение-существительное181413118.58.388.38.18.3
Местоименное прилагательное1.52.83.94.14.13.84.54.14.94.6
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).60.80.901.1.90.901.1.801.90
Числительное (порядковое).10.30.20.40.20.20.20.10.10.40
Наречие7.28.16.86.56.16.25.76.16.16.1
Предикатив2.11.1.90.80.80.90.80.90.801.1
Предлог6.86.98.68.69.98.89.29.29.98.3
Союз17138.57.688.27.28.176.3
Междометие5.91.21.21.31.61.62.11.921.4
Вводное слово1.70.60.50.40.30.40.30.30.30
Частица11109.28.17.98.27.77.78.88.7
Причастие.60.60.80111.211.61.91.3
Деепричастие1.4.30.20.10.20.10.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.51
          .    точка102.97
          -    тире38.21
          !    восклицательный знак5.94
          ?    вопросительный знак16.29
          ...    многоточие4.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка6.05
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.56
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Флат
 51
2. Катерина Полянская
 37
3. Олег Рой
 37
4. Наталья Жильцова
 37
5. Мария Боталова
 36
6. Ольга Пашнина
 36
7. Галина Долгова
 36
8. Александра Лисина
 36
9. Дарья Кузнецова
 36
10. Елизавета Шумская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх