fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Три королевских слова
Автор: Агата Бариста
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:517382
Слов в произведении (СВП):75397
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.52
СДП авторского текста, знаков:82.95
СДП диалога, знаков:47.47
Доля диалогов в тексте:33.2%
Доля авторского текста в диалогах:8.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10602
Активный словарный запас (АСЗ):10031
Активный несловарный запас (АНСЗ):571
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3011.83 —> 3416-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17177 (22.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58220 (77.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17401 (29.89%)
          Прилагательное7252 (12.46%)
          Глагол14293 (24.55%)
          Местоимение-существительное6864 (11.79%)
          Местоименное прилагательное3027 (5.20%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)624 (1.07%)
          Числительное (порядковое)137 (0.24%)
          Наречие3866 (6.64%)
          Предикатив537 (0.92%)
          Предлог7034 (12.08%)
          Союз5687 (9.77%)
          Междометие1259 (2.16%)
          Вводное слово289 (0.50%)
          Частица4637 (7.96%)
          Причастие956 (1.64%)
          Деепричастие172 (0.30%)
Служебных слов:28982 (49.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321747147.3.021.2.29101.127265.4.64134.4.40
Прилагательное539.31521.2.00.26.081.7.303.45.91.6.112.71.4.38
Глагол362022168.6.081.8.18101.434173.5.27122.9.53
Местоимение-существительное8.39385.23.06.96.089.116.95.64.7211.43.14
Местоименное прилагательное2074.52.11.3.00.23.111.2.331.71.4.17.052.1.40.00
Местоимение-предикатив.00.02.09.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.971.1.56.29.00.06.00.20.08.65.96.03.00.38.15.02
Числительное (порядковое)1.1.11.14.03.02.00.00.03.02.00.06.29.00.02.06.03.02
Наречие46.3176.11.2.02.52.032.9.434.33.6.59.124.9.82.18
Предикатив.64.471.9.64.15.00.08.00.55.06.33.62.12.03.56.06.00
Предлог55154.99.114.001.6.70.59.14.12.93.03.00.531.9.05
Союз127.319133.2.00.73.057.4.787.83.9.75.587.1.59.15
Междометие5.21.51.44.7.97.00.08.021.1.14.971.2.11.00.91.14.02
Вводное слово.47.24.93.76.14.02.05.00.26.06.32.35.08.00.33.02.02
Частица7.15265.61.8.021.1.033.8.704.74.4.64.326.1.64.06
Причастие5.91.5.49.46.24.00.05.02.49.033.68.20.03.27.17.02
Деепричастие.33.15.37.18.08.00.00.00.11.03.82.15.00.00.21.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182123232526262825
Прилагательное6.588.68.99.611119.21012
Глагол11252523222019201817
Местоимение-существительное22141098.57.376.26.56
Местоименное прилагательное2.53.94.33.74.14.24.24.74.63.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.801.1.701.90.90.501
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.10.10.10.40
Наречие7.3754.654.75.34.75.14.6
Предикатив1.3.80.80.70.70.80.80.60.60.80
Предлог8.16.28.1109.89.79.6111011
Союз126.26.27.67.17.86.97.76.98.7
Междометие4.41.211.51.31.71.51.71.51.9
Вводное слово1.3.60.40.20.20.30.30.30.10.30
Частица7.37.87.55.765.56.44.95.85.7
Причастие.30.50.9011.21.71.51.51.41.7
Деепричастие.50.20.10.10.10.20.30.30.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.85
          .    точка82.17
          -    тире25.57
          !    восклицательный знак4.14
          ?    вопросительный знак10.03
          ...    многоточие11.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка8.01
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие5.58
          ;    точка с запятой0.77




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Агаты Баристы пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 44
2. Софья Ролдугина
 44
3. Борис Акунин
 43
4. Виктор Косенков
 43
5. Дмитрий Вересов
 42
6. Дмитрий Дашко
 42
7. Ширин Шафиева
 42
8. Данил Корецкий
 42
9. Елена Жаринова
 42
10. Ева Никольская
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх