fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь на Кристу. Побег
Автор: Вадим Денисов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562962
Слов в произведении (СВП):79121
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.04
СДП авторского текста, знаков:83.5
СДП диалога, знаков:49.27
Доля диалогов в тексте:27.74%
Доля авторского текста в диалогах:8.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12549
Активный словарный запас (АСЗ):11486
Активный несловарный запас (АНСЗ):1063
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1440.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3486.46 —> 347-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17066 (21.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62055 (78.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21866 (35.24%)
          Прилагательное9241 (14.89%)
          Глагол12435 (20.04%)
          Местоимение-существительное4427 (7.13%)
          Местоименное прилагательное2609 (4.20%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)915 (1.47%)
          Числительное (порядковое)167 (0.27%)
          Наречие3630 (5.85%)
          Предикатив817 (1.32%)
          Предлог8153 (13.14%)
          Союз5443 (8.77%)
          Междометие947 (1.53%)
          Вводное слово225 (0.36%)
          Частица4342 (7.00%)
          Причастие1665 (2.68%)
          Деепричастие183 (0.29%)
Служебных слов:26339 (42.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5329469.66.9.032.2.62132.638263.6.50158.5.69
Прилагательное71121621.00.51.102.1.655.55.2.97.102.72.8.34
Глагол331917116.3.072.2.248.21.530122.2.268.43.3.22
Местоимение-существительное7.27.7182.81.9.00.72.095.4.714.83.3.29.577.4.53.22
Местоименное прилагательное1854.11.3.84.00.38.01.97.441.61.2.12.062.6.44.03
Местоимение-предикатив.00.01.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.91.3.21.32.01.49.04.15.041.78.18.06.35.15.00
Числительное (порядковое)1.4.13.16.01.04.00.01.00.00.00.07.21.03.00.15.01.00
Наречие57.6153.51.01.47.042.5.8843.56.133.51.6.10
Предикатив1.6.813.2.75.38.00.06.00.65.12.78.69.12.07.85.13.01
Предлог67203.16.411.002.3.62.84.15.19.88.00.00.372.6.10
Союз159.6157.52.6.01.78.125.117.34.2.93.196.41.5.09
Междометие4.21.1.513.21.1.00.18.01.54.12.57.87.06.01.44.10.01
Вводное слово.46.25.38.31.07.00.06.00.22.12.19.38.06.00.41.01.00
Частица74.72341.4.001.4.182.7.7545.4.40.404.81.1.12
Причастие8.62.5.60.41.31.00.13.01.90.107.2.97.16.01.49.31.03
Деепричастие.37.22.25.10.12.00.01.00.10.011.13.04.00.16.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17252626283031313131
Прилагательное109.81011121212131213
Глагол14172021201716151515
Местоимение-существительное109.78.45.84.94.14.94.54.73.9
Местоименное прилагательное2.54.42.93.53.63.23.33.63.13.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.21.21.21.31.211.31.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.20.10.40
Наречие7.35.54.84.84.144.34.15.24.2
Предикатив2.21.21.11.11.21.80.80.601
Предлог107.98.810111112111112
Союз1276.25.86.26.56.87.26.76.3
Междометие3.41.41.2.9011.2.90.801.11.1
Вводное слово.70.40.40.30.20.20.30.20.10.30
Частица7.77.875.45.25.64.64.854.8
Причастие.8011.521.92.62.62.32.32.6
Деепричастие.60.20.30.20.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.35
          .    точка72.28
          -    тире21.14
          !    восклицательный знак14.29
          ?    вопросительный знак9.61
          ...    многоточие8.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка12.08
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие3.65
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Денисов
 59
2. Алексей Махров
 41
3. Кайл Иторр
 40
4. Фёдор Вихрев
 40
5. Андрей Уланов
 40
6. Zотов
 40
7. Алексей Бессонов
 40
8. Виктор Точинов
 40
9. Владислав Жеребьёв
 40
10. Данил Корецкий
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх