FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серый
Автор: Константин Муравьёв
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:536988
Слов в произведении (СВП):78183
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.2
СДП авторского текста, знаков:63.37
СДП диалога, знаков:59.41
Доля диалогов в тексте:28.31%
Доля авторского текста в диалогах:22.86%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7406
Активный словарный запас (АСЗ):6759
Активный несловарный запас (АНСЗ):647
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1014.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2244.64 —> 9606-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19525 (24.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58658 (75.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13895 (23.69%)
          Прилагательное5271 (8.99%)
          Глагол11168 (19.04%)
          Местоимение-существительное5434 (9.26%)
          Местоименное прилагательное3330 (5.68%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)618 (1.05%)
          Числительное (порядковое)106 (0.18%)
          Наречие2045 (3.49%)
          Предикатив149 (0.25%)
          Предлог6060 (10.33%)
          Союз3630 (6.19%)
          Междометие40 (0.07%)
          Вводное слово13 (0.02%)
          Частица2018 (3.44%)
          Причастие1062 (1.81%)
          Деепричастие30 (0.05%)
Служебных слов:20543 (35.02%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.92
          .    точка95.39
          -    тире24.07
          !    восклицательный знак1.34
          ?    вопросительный знак8.90
          ...    многоточие1.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка13.74
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие4.20
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Муравьёв
 53
2. Леонид Кудрявцев
 37
3. Константин Якименко
 37
4. Игорь Ревва
 36
5. Владимир Михайлов
 36
6. Зиновий Юрьев
 36
7. Сергей Садов
 36
8. Павел Амнуэль
 35
9. Вадим Проскурин
 35
10. Вера Ковальчук
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх