fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Варька и вурдалаки
Автор: Маргарита Полякова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:605781
Слов в произведении (СВП):91355
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.98
СДП авторского текста, знаков:80.8
СДП диалога, знаков:46.09
Доля диалогов в тексте:52.36%
Доля авторского текста в диалогах:0.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9092
Активный словарный запас (АСЗ):8560
Активный несловарный запас (АНСЗ):532
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2590.96 —> 9320-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22558 (24.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68797 (75.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19016 (27.64%)
          Прилагательное7227 (10.50%)
          Глагол17517 (25.46%)
          Местоимение-существительное7774 (11.30%)
          Местоименное прилагательное4090 (5.95%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)733 (1.07%)
          Числительное (порядковое)151 (0.22%)
          Наречие4638 (6.74%)
          Предикатив701 (1.02%)
          Предлог8057 (11.71%)
          Союз8193 (11.91%)
          Междометие1267 (1.84%)
          Вводное слово306 (0.44%)
          Частица6503 (9.45%)
          Причастие1262 (1.83%)
          Деепричастие217 (0.32%)
Служебных слов:36425 (52.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3515409.27.6.001.3.428.6124263.7.57143.3.42
Прилагательное416.7172.21.2.00.44.071.4.443.45.1.60.092.71.5.20
Глагол3614251510.091.3.3091.234193.32122.3.30
Местоимение-существительное106.9287.74.1.00.91.129.3.958.55.8.64.7013.50.22
Местоименное прилагательное236.65.52.22.1.00.25.091.7.642.32.16.133.5.78.04
Местоимение-предикатив.01.00.04.07.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.811.4.32.30.01.07.04.26.04.91.91.11.00.46.13.00
Числительное (порядковое).65.08.20.03.05.00.01.00.00.01.03.29.00.00.16.04.00
Наречие3.76165.61.5.01.41.053.1.7145.1.52.0961.1.04
Предикатив.53.452.1.77.30.00.07.00.44.05.56.61.07.03.91.04.00
Предлог481241317.001.8.40.85.11.191.2.01.011.12.7.05
Союз138.523153.5.07.83.128.61.17.47.11.2.40101.5.32
Междометие5.3113.5.86.00.11.01.64.08.641.1.15.03.64.37.03
Вводное слово.26.30.66.57.25.01.05.00.32.08.21.30.08.03.36.03.00
Частица6.74.5337.72.1.001.4.094.4.975.57.91.226.8.93.26
Причастие6.81.2.75.85.54.00.00.00.34.003.5.61.21.00.32.29.01
Деепричастие.29.16.21.15.08.00.01.00.08.00.94.11.00.00.69.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161921232324242525
Прилагательное7.27.2787.48.48.78.89.18.8
Глагол18232121222120212020
Местоимение-существительное1412119.78.887.476.37.4
Местоименное прилагательное1.844.75.35.65.15.65.24.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.801.901.70.90.70.90.90
Числительное (порядковое).20.30.10.20.10.20.00.20.10.20
Наречие8.17.864.64.64.44.54.14.94
Предикатив1.5.90.90.70.70.80.40.80.70.70
Предлог5.36.49.19.91010109.91010
Союз189.597.87.88.57.98.57.88
Междометие3.9.901.31.2.9011.11.21.31.6
Вводное слово1.50.40.30.10.20.30.20.30.20
Частица99.78.47.46.76.86.66.676.5
Причастие.70.9011.71.51.41.71.61.31.6
Деепричастие.70.30.20.20.20.10.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.97
          .    точка81.16
          -    тире26.68
          !    восклицательный знак10.45
          ?    вопросительный знак14.08
          ...    многоточие10.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.44
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.85
          "    кавычка2.90
          ()    скобки1.38
          :    двоеточие0.50
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Маргарита Полякова
 47
2. Катерина Полянская
 41
3. Елизавета Шумская
 40
4. Ольга Пашнина
 40
5. Наталья Жильцова
 39
6. Олег Рой
 39
7. Сергей Ковалёв
 39
8. Вера Ковальчук
 39
9. Александра Лисина
 39
10. Артём Тихомиров
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх