FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайны митрополита
Авторы: Роман Злотников, Михаил Ремер
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460548
Слов в произведении (СВП):63935
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.05
СДП авторского текста, знаков:91.81
СДП диалога, знаков:46.07
Доля диалогов в тексте:70.49%
Доля авторского текста в диалогах:14.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 7033 (в страницах — примерно 3; начинается где-то на 40-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8424
Активный словарный запас (АСЗ):7353
Активный несловарный запас (АНСЗ):1071
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2714.49 —> 6511-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1328) приходится приблизительно на 113-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (964) приходится приблизительно на 13-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16515 (25.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47420 (74.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12394 (26.14%)
          Прилагательное3240 (6.83%)
          Глагол10539 (22.22%)
          Местоимение-существительное2689 (5.67%)
          Местоименное прилагательное1977 (4.17%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)184 (0.39%)
          Числительное (порядковое)43 (0.09%)
          Наречие1533 (3.23%)
          Предикатив57 (0.12%)
          Предлог5144 (10.85%)
          Союз2853 (6.02%)
          Междометие138 (0.29%)
          Вводное слово2 (0.00%)
          Частица1860 (3.92%)
          Причастие767 (1.62%)
          Деепричастие97 (0.20%)
Служебных слов:14675 (30.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5433867.420.00.96.266.7.223518.37.008.87.8.81
Прилагательное353.7242.41.4.00.18.001.2.004.52.8.00.001.31.8.26
Глагол581330158.3.15.85.188.1.414411.15.047.43.15
Местоимение-существительное113.4143.82.3.00.18.003.9.078.15.2.11.003.5.63.11
Местоименное прилагательное163.9101.61.6.04.15.001.3.003.71.8.04.001.8.37.07
Местоимение-предикатив.00.00.04.11.00.00.00.00.00.00.04.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.1.301.2.00.07.00.11.04.04.00.33.11.00.00.11.11.00
Числительное (порядковое).44.11.30.00.00.00.04.04.00.00.07.00.04.00.04.04.00
Наречие5.12.3131.1.67.00.04.001.3.044.12.1.00.001.41.2.18
Предикатив.04.11.78.04.00.00.00.00.11.00.07.04.00.00.00.00.00
Предлог109121.31211.001.00.37.22.00.04.00.00.00.073.8.00
Союз224.9223.43.2.11.18.073.4.309.70.00.006.9.92.30
Междометие.44.15.30.44.04.00.00.00.00.00.071.1.00.00.15.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.51.7351.6.89.00.15.001.6.183.21.3.00.00.441.1.26
Причастие101.32.4.59.44.00.00.04.89.004.5.33.00.00.22.18.00
Деепричастие1.00.18.52.00.04.00.00.00.04.001.00.07.00.00.00.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное1824283029292931323032323232313231343240
Прилагательное6.65.56.87.27.377.47.37.68.78.19.48.17.6910108.8109.1
Глагол2823222526272625242322242423242422242218
Местоимение-существительное11117.76.75.74.63.84.24.22.94.63.83.13.13.22.12.85.24.82.6
Местоименное прилагательное3.24.75.25.154.64.64.34.64.86.14.24.13.34.94.63.842.54.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.50.70.40.40.40.20.60.40.10.40.40.40.10.20.40.70.20.00.30
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.00.10.20.10.00.00.00.00.00.10.00.20.00.20.00
Наречие4.753.52.73.53.53.22.53.13.52.63.33.22.43.23.92.933.22.6
Предикатив.10.10.10.20.20.20.30.10.10.10.00.20.00.10.00.10.20.40.20.00
Предлог10121211111113131214111112141312129.81312
.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз8.28.76.75.26.16.56.26.465.665.65.66.15.96.36.95.25.24.4
Междометие2.3.10.10.00.10.00.10.10.20.10.10.00.00.00.00.00.00.20.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица5.34.95.24.63.94.14.23.84.13.64.23.14.243.52.7424.52.9
.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие.80.801.21.41.41.82.11.81.62.12.62.733.52.92.22.93.623.4
Деепричастие.40.20.10.20.20.10.20.20.40.10.30.20.60.20.10.00.00.00.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая164.92
          .    точка86.82
          -    тире63.99
          !    восклицательный знак19.36
          ?    вопросительный знак15.52
          ...    многоточие2.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.97
          ?!    вопр. знак с восклицанием5.33
          "    кавычка1.70
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие4.30
          ;    точка с запятой5.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Михаила Ремера пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 33
2. Андрей Посняков
 33
3. Святослав Логинов
 33
4. Далия Трускиновская
 33
5. Евгений Лукин
 32
6. Мария Галина
 32
7. Виктор Ночкин
 32
8. Игорь Пронин
 32
9. Сергей Т. Алексеев
 31
10. Евгений Щепетнов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх