fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Призрачный роман
Автор: Наталья Колесова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:596094
Слов в произведении (СВП):88540
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.49
СДП авторского текста, знаков:67.7
СДП диалога, знаков:36.33
Доля диалогов в тексте:33.7%
Доля авторского текста в диалогах:6.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10934
Активный словарный запас (АСЗ):10001
Активный несловарный запас (АНСЗ):933
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2883.52 —> 5137-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22372 (25.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66168 (74.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18420 (27.84%)
          Прилагательное7537 (11.39%)
          Глагол16845 (25.46%)
          Местоимение-существительное7281 (11.00%)
          Местоименное прилагательное3512 (5.31%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)563 (0.85%)
          Числительное (порядковое)131 (0.20%)
          Наречие4611 (6.97%)
          Предикатив689 (1.04%)
          Предлог7986 (12.07%)
          Союз8075 (12.20%)
          Междометие1327 (2.01%)
          Вводное слово430 (0.65%)
          Частица6818 (10.30%)
          Причастие1242 (1.88%)
          Деепричастие263 (0.40%)
Служебных слов:35716 (53.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114398.76.2.011.1.349.6125243.6.91153.8.57
Прилагательное418.1171.7.89.00.26.042.4.273.56.1.75.163.52.44
Глагол331522148.9.071.1.189.91.237203.4.53122.3.49
Местоимение-существительное88286.33.4.00.70.058.9.657.76.4.63.7812.48.20
Местоименное прилагательное187.25.721.3.00.15.071.6.3721.9.18.163.2.70.04
Местоимение-предикатив.03.00.11.01.00.00.00.00.03.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.821.19.25.01.12.05.11.01.49.65.08.03.55.08.01
Числительное (порядковое).86.07.12.01.01.00.00.01.00.01.11.33.00.00.05.01.00
Наречие4.15.71861.5.03.38.013.674.14.2.72.125.71.15
Предикатив.79.591.6.71.30.00.10.01.48.07.49.80.16.08.79.07.01
Предлог57133.41213.001.5.52.95.10.14.94.04.00.452.8.01
Союз149.323134.3.12.56.108.31.37.67.2.79.78111.2.19
Междометие3.81.11.44.4.86.01.05.011.00.16.611.4.10.011.1.18.07
Вводное слово.48.341.1.89.22.00.04.01.31.14.41.53.08.04.68.00.01
Частица8.25.2336.72.5.00.91.044.6.985.911.72.488.2.87.26
Причастие7.91.6.35.35.31.00.03.00.42.073.1.74.14.05.35.25.00
Деепричастие.57.37.30.23.05.00.03.01.19.001.15.01.01.35.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141821242525262626
Прилагательное68.27.88.88.999.49.8109.4
Глагол16252222212018191918
Местоимение-существительное1511108.77.56.96.55.95.76.3
Местоименное прилагательное1.93.74.44.54.44.554.53.85
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.70.70.90.80.80.50.40.70
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.10.20.10.10
Наречие6.57.365.73.94.54.54.85.94.5
Предикатив1.6.90.90.80.80.60.60.60.80.70
Предлог5.36.81010111011109.39.4
Союз16108.17.687.97.58.48.48.7
Междометие4.5.901.21.11.11.51.31.21.21.2
Вводное слово1.2.50.60.30.40.40.30.30.40.60
Частица129.68.76.56.76.777.277.3
Причастие.70.70.901.21.91.41.81.71.92
Деепричастие.60.40.30.30.20.30.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.73
          .    точка71.12
          -    тире28.80
          !    восклицательный знак21.21
          ?    вопросительный знак21.39
          ...    многоточие15.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.85
          "    кавычка7.40
          ()    скобки1.02
          :    двоеточие11.26
          ;    точка с запятой0.86




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Колесова
 50
2. Олег Рой
 41
3. Катерина Полянская
 40
4. Анна Гурова
 40
5. Мика Ртуть
 40
6. Варя Медная
 40
7. Вячеслав Рыбаков
 40
8. Александр Матюхин
 39
9. Софья Ролдугина
 39
10. Александра Лисина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх