fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: «Огненное зелье». Град Китеж против Батыя
Автор: Владислав Стрелков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:693504
Слов в произведении (СВП):105694
Приблизительно страниц:357
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.31
СДП авторского текста, знаков:53.1
СДП диалога, знаков:35.9
Доля диалогов в тексте:30.61%
Доля авторского текста в диалогах:6.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10712
Активный словарный запас (АСЗ):9786
Активный несловарный запас (АНСЗ):926
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2663.93 —> 8443-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10331.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23758 (22.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81936 (77.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28048 (34.23%)
          Прилагательное7540 (9.20%)
          Глагол21253 (25.94%)
          Местоимение-существительное6695 (8.17%)
          Местоименное прилагательное3307 (4.04%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1634 (1.99%)
          Числительное (порядковое)306 (0.37%)
          Наречие4709 (5.75%)
          Предикатив808 (0.99%)
          Предлог10466 (12.77%)
          Союз8910 (10.87%)
          Междометие1717 (2.10%)
          Вводное слово264 (0.32%)
          Частица5459 (6.66%)
          Причастие1352 (1.65%)
          Деепричастие257 (0.31%)
Служебных слов:37082 (45.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4416618.26.6.012.3.41111.631325.3.62124.3.44
Прилагательное403.9131.61.1.01.44.021.2.383.64.9.99.132.11.22
Глагол521619107.6.033.3.549.71.338203.2.459.32.7.70
Местоимение-существительное104.9273.92.00.86.094.4.615.73.5.53.226.5.41.15
Местоименное прилагательное172.55.81.3.46.00.53.03.97.381.72.17.021.8.35.02
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.71.21.9.56.29.00.71.23.28.101.2.93.18.01.43.24.02
Числительное (порядковое)1.8.18.39.03.01.00.01.02.08.01.15.38.03.01.09.01.01
Наречие5.43.7183.61.1.00.66.092.1.524.83.2.61.063.1.76.10
Предикатив1.331.7.66.21.00.09.00.31.02.54.69.21.02.52.13.00
Предлог70144.18.99.003.6.98.61.24.22.64.02.00.602.8.23
Союз186.4309.63.011.8.286.6.868.14.3.93.156.6.78.26
Междометие6.41.41.63.21.1.00.31.07.70.121.11.18.021.1.17.02
Вводное слово.48.29.51.28.12.00.01.02.21.00.23.28.08.00.24.02.00
Частица8.53.3233.71.4.001.2.092.4.6445.4.52.145.1.62.17
Причастие6.91.63.39.16.00.07.03.55.023.1.58.23.00.30.10.03
Деепричастие.43.10.51.17.08.00.02.00.12.01.81.13.03.00.21.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232728293030303230
Прилагательное6.56.36.97.37.87.47.27.87.98.9
Глагол17262321212121201918
Местоимение-существительное128.875.95.34.54.64.24.64.6
Местоименное прилагательное2.23.53.23.33.13.43.33.83.43.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.51.71.71.41.51.61.92
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.30.30.30.40.40
Наречие6.95.34.443.83.84.3444.3
Предикатив1.5.70.80.70.60.60.60.60.60.80
Предлог8.48.51110101111111010
Союз127.17.68.39.28.98.58.18.38.2
Междометие3.811.11.41.51.71.51.81.31.6
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.20.10.20.10
Частица7.36.44.95.14.74.54.94.54.64.5
Причастие.50.801.11.31.61.41.71.71.72.3
Деепричастие.30.30.30.30.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.22
          .    точка106.76
          -    тире23.11
          !    восклицательный знак9.42
          ?    вопросительный знак13.48
          ...    многоточие5.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка4.42
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие7.23
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Стрелков
 49
2. Алексей Фомичёв
 39
3. Сергей Волков
 39
4. Алекс Орлов
 38
5. Алексей Махров
 37
6. Николай Прокудин
 37
7. Олег Верещагин
 37
8. Николай Побережник
 37
9. Александр Прозоров
 37
10. Павел Мамонтов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх