fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: День опричника
Автор: Владимир Сорокин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:221789
Слов в произведении (СВП):31941
Приблизительно страниц:116
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.46
СДП авторского текста, знаков:49.92
СДП диалога, знаков:33.49
Доля диалогов в тексте:25.05%
Доля авторского текста в диалогах:5.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7410
Активный словарный запас (АСЗ):6628
Активный несловарный запас (АНСЗ):782
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1361.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3388.68 —> 640-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6462 (20.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25479 (79.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9158 (35.94%)
          Прилагательное3687 (14.47%)
          Глагол5570 (21.86%)
          Местоимение-существительное1762 (6.92%)
          Местоименное прилагательное1119 (4.39%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)312 (1.22%)
          Числительное (порядковое)102 (0.40%)
          Наречие1113 (4.37%)
          Предикатив216 (0.85%)
          Предлог3370 (13.23%)
          Союз2090 (8.20%)
          Междометие408 (1.60%)
          Вводное слово42 (0.16%)
          Частица1344 (5.27%)
          Причастие378 (1.48%)
          Деепричастие59 (0.23%)
Служебных слов:10196 (40.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6149578.217.002.1.957.31.338183.9.129.66.6.55
Прилагательное5414173.61.2.00.36.082.5.329.87.91.042.92.16
Глагол511219155.001.4.916.61.232111.8.126.75.28
Местоимение-существительное125.91341.7.001.1.244.1.679.42.8.63.285.3.47.16
Местоименное прилагательное165.64.81.1.87.00.47.041.6.2431.5.32.041.6.28.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.51.1.51.43.00.32.00.08.04.51.59.00.04.32.04.00
Числительное (порядковое)2.2.16.40.08.00.00.24.00.00.00.24.40.00.00.04.00.00
Наречие7.54.27.62.2.99.00.36.122.4.405.12.63.082.8.59.04
Предикатив1.3.63.95.40.24.00.04.00.32.08.47.47.24.04.43.08.00
Предлог79213.69.67.7.002.1.91.71.08.24.67.04.00.95.75.08
Союз197.5126.12.7.00.79.245.839.44.61.126.3.87.16
Междометие5.41.61.13.6.79.00.20.04.36.08.401.1.16.04.43.08.00
Вводное слово.28.16.24.12.04.04.00.00.12.00.16.08.08.04.12.00.00
Частица7.83.4163.71.3.001.1.002.6.914.15.36.202.9.75.04
Причастие3.31.31.2.28.24.00.08.04.28.001.8.79.20.00.32.24.00
Деепричастие.36.16.47.00.04.00.00.00.04.00.63.16.04.00.12.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15313332313232343035
Прилагательное7.88.41113141414141415
Глагол32151417171717171815
Местоимение-существительное5.8108.16.14.64.33.443.73
Местоименное прилагательное1.74.64.34.84.43.83.63.93.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.1.801.7.90.90.901.60
Числительное (порядковое).20.50.60.40.20.20.10.20.20.50
Наречие54.64.23.12.93.53.73.73.23.3
Предикатив1.2.80.90.80.50.80.70.70.40.20
Предлог7.6111112121111111112
Союз1364.64.74.95.36.84.77.75.3
Междометие31.31.211.11.2.601.1.801.2
Вводное слово.30.30.10.10.10.10.20.10.00.00
Частица6.35.14.24.24.23.84.2343.3
Причастие.40.501.11.21.51.31.42.42.31.5
Деепричастие.40.10.20.10.10.00.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.01
          .    точка104.13
          -    тире27.86
          !    восклицательный знак17.16
          ?    вопросительный знак9.96
          ...    многоточие8.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка15.47
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие14.28
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Сорокин
 31
2. Михаил Зайцев
 30
3. Валерий Большаков
 30
4. Сергей Волков
 30
5. Zотов
 29
6. Алексей Вязовский
 29
7. Генри Лайон Олди
 29
8. Игорь Поль
 29
9. Александр и Людмила Белаш
 29
10. Василий Аксёнов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх