fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вне закона
Автор: Андрей Круз
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595620
Слов в произведении (СВП):94700
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:4.82
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.91
СДП авторского текста, знаков:72.52
СДП диалога, знаков:37.99
Доля диалогов в тексте:18.9%
Доля авторского текста в диалогах:13.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9273
Активный словарный запас (АСЗ):8589
Активный несловарный запас (АНСЗ):684
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1066.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2429.14 —> 10890-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27331 (28.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67369 (71.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20149 (29.91%)
          Прилагательное6874 (10.20%)
          Глагол16436 (24.40%)
          Местоимение-существительное7139 (10.60%)
          Местоименное прилагательное3913 (5.81%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1303 (1.93%)
          Числительное (порядковое)212 (0.31%)
          Наречие5618 (8.34%)
          Предикатив1181 (1.75%)
          Предлог9839 (14.60%)
          Союз9240 (13.72%)
          Междометие1599 (2.37%)
          Вводное слово471 (0.70%)
          Частица7964 (11.82%)
          Причастие859 (1.28%)
          Деепричастие226 (0.34%)
Служебных слов:40414 (59.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281545107.9.012.5.39122.832234.91.2163.3.53
Прилагательное295.6112.21.7.00.58.072.7.755.56.41.2.293.9.96.30
Глагол261118125.9.112.2.32112.328194.3.73141.1.39
Местоимение-существительное9.26.3215.23.7.001.067.61.37.94.9.68.8112.38.11
Местоименное прилагательное173.66.62.72.00.56.061.4.502.72.5.34.183.7.35.04
Местоимение-предикатив.02.02.04.02.01.00.00.00.02.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.8.56.41.01.38.06.42.051.71.1.12.17.70.11.01
Числительное (порядковое)1.4.12.34.02.05.00.01.00.07.00.10.10.00.00.15.01.00
Наречие6.46.1155.31.6.01.96.054.2.616.46.74.306.5.67.13
Предикатив1.2.742.6.96.48.00.15.01.96.21.871.3.30.121.6.01.00
Предлог63134.11113.002.5.761.3.48.381.3.01.00.951.4.16
Союз187.521134.101.2.259.31.2117.41.2.6412.87.27
Междометие6.911.64.71.00.23.06.84.22.75.81.15.061.3.12.02
Вводное слово.68.38.50.44.13.01.01.01.34.11.53.67.15.05.39.01.01
Частица114.83062.3.001.6.124.91.27.414.85.428.5.63.16
Причастие3.4.56.57.25.18.00.05.02.61.062.2.53.19.00.47.04.02
Деепричастие.34.13.29.11.11.00.00.00.06.05.58.10.02.00.70.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182122222222222423
Прилагательное5.26.56.97.37.68.27.17.87.98.1
Глагол14171820191918191718
Местоимение-существительное10119.88.37.96.87.26.76.36.1
Местоименное прилагательное2.14.34.74.44.34.83.94.14.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.31.51.51.61.41.61.41.61.3
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.10.10.20.20.20
Наречие8.37.26.55.45.65.46.25.55.55.3
Предикатив21.31.31.21.511.11.711.4
Предлог7.99.31111111111111111
Союз19117.37.57.99.29.19.29.79.4
Междометие3.51.41.51.61.61.61.81.91.51.6
Вводное слово.60.70.60.60.50.30.50.60.40.60
Частица11108.68.17.87.78.68.68.48.4
Причастие.20.50.60.80.90.80.90111.2
Деепричастие.50.20.20.20.30.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.93
          .    точка82.03
          -    тире23.19
          !    восклицательный знак1.34
          ?    вопросительный знак15.25
          ...    многоточие3.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка15.44
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.12
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 54
2. Андрей Васильев
 37
3. Андрей Уланов
 37
4. Александр Конторович
 36
5. Вадим Денисов
 36
6. Олег Дивов
 36
7. Михаил Тырин
 36
8. Александр Рудазов
 36
9. Юрий Бурносов
 36
10. Виктор Сергеевич Мишин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх