fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сын палача
Автор: Вадим Сухачевский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:297205
Слов в произведении (СВП):45337
Приблизительно страниц:151
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61
СДП авторского текста, знаков:75.67
СДП диалога, знаков:42.46
Доля диалогов в тексте:30.88%
Доля авторского текста в диалогах:6.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6890
Активный словарный запас (АСЗ):6302
Активный несловарный запас (АНСЗ):588
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1095.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2604.32 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11975 (26.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33362 (73.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9730 (29.16%)
          Прилагательное3284 (9.84%)
          Глагол7826 (23.46%)
          Местоимение-существительное3472 (10.41%)
          Местоименное прилагательное2660 (7.97%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)532 (1.59%)
          Числительное (порядковое)88 (0.26%)
          Наречие2804 (8.40%)
          Предикатив357 (1.07%)
          Предлог4261 (12.77%)
          Союз4065 (12.18%)
          Междометие814 (2.44%)
          Вводное слово147 (0.44%)
          Частица3354 (10.05%)
          Причастие473 (1.42%)
          Деепричастие92 (0.28%)
Служебных слов:18871 (56.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215421111.002.1.2413.9425214.9.57143.5.39
Прилагательное343.8132.52.1.00.44.032.6.3754.4.99.163.6.81.29
Глагол2713201311.052.18121.427173.8.47132.1.39
Местоимение-существительное105.7215.74.3.03.99.168.4.768.16.1.89.139.9.52.13
Местоименное прилагательное277.77.72.43.1.00.71.162.7.912.82.5.26.134.8.47.16
Местоимение-предикатив.03.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.811.6.60.57.03.29.21.42.10.911.10.031.2.16.05
Числительное (порядковое)1.3.18.16.00.00.00.00.00.00.00.08.26.00.00.13.03.00
Наречие66.4195.42.6.00.68.035.3.526.84.9.91.166.9.84.10
Предикатив.78.441.8.94.44.00.21.00.39.05.65.84.31.03.97.10.00
Предлог51123.11219.002.4.781.2.18.261.6.00.00.911.4.10
Союз176.720115.1.00.89.108.5.81117.7.68.5011.57.21
Междометие5.91.31.44.61.6.00.34.001.2.13.891.6.13.051.1.08.05
Вводное слово.47.21.78.42.29.00.00.00.26.08.21.42.03.00.44.00.00
Частица8.85.1306.63.4.031.3.054.716.39.3.65.266.5.91.10
Причастие3.8.39.76.63.52.00.05.00.57.102.4.71.34.05.44.13.03
Деепричастие.31.10.24.16.10.00.00.00.00.03.94.13.00.03.18.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192022242324222424
Прилагательное4.86.26.27.87.27.87.98.29.88
Глагол14192021201919201717
Местоимение-существительное9.112118.87.57.46.66.26.45.8
Местоименное прилагательное2.766.26.56.16.36.85.55.88.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.411.11.11.61.41.21.3
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.10.20.20.10.10
Наречие8.36.96.25.45.66.46.4655.9
Предикатив1.7.60.801.50.50.50.70.70.60
Предлог8.17.79.29.210118.7101110
Союз199.97.46.77.67.57.98.57.69.2
Междометие5.51.61.41.51.21.31.61.62.11.3
Вводное слово1.40.30.20.30.20.20.10.30.20
Частица8.88.58.17.96.96.97.97.67.26.3
Причастие.20.50.60.901.11.211.81.41.5
Деепричастие.20.20.10.20.20.10.20.20.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.97
          .    точка64.89
          -    тире35.16
          !    восклицательный знак13.94
          ?    вопросительный знак11.09
          ...    многоточие11.09
          !..    воскл. знак с многоточием3.46
          ?..    вопр. знак с многоточием1.57
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка11.91
          ()    скобки2.23
          :    двоеточие11.03
          ;    точка с запятой1.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Сухачевский
 51
2. Борис Акунин
 37
3. Валерий Елманов
 36
4. Олег Рой
 36
5. Александр Бушков
 36
6. Андрей Буторин
 36
7. Олег Дивов
 36
8. Александр Зорич
 36
9. Александр Рудазов
 36
10. Александр Громов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх