fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ловушка для высшего лорда
Автор: Маргарита Гришаева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:609314
Слов в произведении (СВП):85576
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.2
СДП авторского текста, знаков:62.3
СДП диалога, знаков:53.5
Доля диалогов в тексте:54.28%
Доля авторского текста в диалогах:15.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8337
Активный словарный запас (АСЗ):8005
Активный несловарный запас (АНСЗ):332
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2537.68 —> 9960-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22806 (26.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62770 (73.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17636 (28.10%)
          Прилагательное7256 (11.56%)
          Глагол16758 (26.70%)
          Местоимение-существительное9220 (14.69%)
          Местоименное прилагательное3396 (5.41%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)771 (1.23%)
          Числительное (порядковое)174 (0.28%)
          Наречие4118 (6.56%)
          Предикатив882 (1.41%)
          Предлог7067 (11.26%)
          Союз7253 (11.55%)
          Междометие1525 (2.43%)
          Вводное слово320 (0.51%)
          Частица6851 (10.91%)
          Причастие1054 (1.68%)
          Деепричастие272 (0.43%)
Служебных слов:35918 (57.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271436146.4.001.3.5081.422214.3.46144.1.52
Прилагательное396.1173.61.4.01.58.042.1.643.35.81.4.082.91.5.30
Глагол361623218.121.5.438.71.730183.2.48132.4.50
Местоимение-существительное1111397.93.8.041.1.078.51.38.25.5.61.8818.69.26
Местоименное прилагательное215.15.12.61.00.20.031.2.301.31.8.15.053.1.49.04
Местоимение-предикатив.00.01.03.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.911.1.45.41.01.05.00.24.12.88.69.10.01.84.11.04
Числительное (порядковое)1.2.16.23.04.07.00.07.01.07.00.03.12.00.00.08.00.00
Наречие3.76.1166.2.94.00.38.012.7.713.33.7.56.145.5.87.18
Предикатив1.2.542.41.6.56.00.04.00.57.14.92.69.31.03.68.01.04
Предлог47133.91013.001.6.67.57.11.151.5.07.00.771.3.01
Союз13718183.5.00.88.166.51.27.36.51.2.39111.1.16
Междометие5.51.11.74.91.1.00.16.011.1211.5.15.041.5.19.07
Вводное слово.34.27.99.80.12.00.01.00.31.10.31.33.01.03.30.04.00
Частица8.65.3398.72.4.001.2.054.7.624.96.8.50.267.83.16
Причастие5.61.79.65.23.00.11.01.26.012.2.62.20.04.38.01.01
Деепричастие.35.16.58.38.07.00.01.00.08.14.95.22.00.00.54.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.4161920232424252525
Прилагательное7.37.97.48.39.299.19.39.49.5
Глагол15202324212019201919
Местоимение-существительное171613119.38.38.57.38.17.5
Местоименное прилагательное23.84.24.64.64.34.34.54.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.311.901.80.60.801
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.30.10.10.30.10
Наречие76.15.24.44.24.34.44.13.94
Предикатив2.41.1.90.80.80.90.80.70.80.90
Предлог6.267.89.28.98.8109.59.79.6
Союз169.16.47.17.37.57.67.77.87.5
Междометие5.511.11.21.51.61.51.51.51.7
Вводное слово1.50.40.30.20.20.30.20.30.10
Частица8.6108.97.37.87.87.77.77.57.7
Причастие.40.6011.11.61.81.71.61.51.6
Деепричастие1.40.30.30.20.30.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.46
          .    точка100.25
          -    тире39.12
          !    восклицательный знак5.49
          ?    вопросительный знак15.66
          ...    многоточие3.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка2.51
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие2.43
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Маргарита Гришаева
 61
2. Галина Долгова
 42
3. Ольга Пашнина
 41
4. Катерина Полянская
 41
5. Наталья Жильцова
 40
6. Евгения Барбуца
 40
7. Алекс Кош
 40
8. Дарья Кузнецова
 39
9. Мария Николаева
 39
10. Сергей Ковалёв
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх