fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Командир
Автор: Павел Мамонтов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:404730
Слов в произведении (СВП):58240
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.86
СДП авторского текста, знаков:73.28
СДП диалога, знаков:42.62
Доля диалогов в тексте:37.12%
Доля авторского текста в диалогах:13.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8212
Активный словарный запас (АСЗ):7838
Активный несловарный запас (АНСЗ):374
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2837.04 —> 5828-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14202 (24.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44038 (75.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15268 (34.67%)
          Прилагательное5106 (11.59%)
          Глагол10783 (24.49%)
          Местоимение-существительное3895 (8.84%)
          Местоименное прилагательное2266 (5.15%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)691 (1.57%)
          Числительное (порядковое)136 (0.31%)
          Наречие2467 (5.60%)
          Предикатив464 (1.05%)
          Предлог5841 (13.26%)
          Союз4627 (10.51%)
          Междометие944 (2.14%)
          Вводное слово148 (0.34%)
          Частица3753 (8.52%)
          Причастие747 (1.70%)
          Деепричастие155 (0.35%)
Служебных слов:21639 (49.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4617588.97.4.021.8.36101.233285.5.60154.2.58
Прилагательное457152.1.84.00.60.041.9.405.25.71.3.103.11.4.26
Глагол4218219.98.3.142.2.3891.333143.42112.4.56
Местоимение-существительное8.86.1234.62.9.00.64.124.9.666.33.9.58.349.3.38.02
Местоименное прилагательное185721.1.00.28.141.3.401.91.9.22.043.28.06
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.02.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.21.7.40.24.02.36.00.20.021.2.66.06.00.44.16.02
Числительное (порядковое)1.1.14.46.04.02.00.10.00.04.04.18.20.00.00.12.06.00
Наречие4.64.9143.3.90.00.42.022.2.524.83.1.54.043.4.76.12
Предикатив.84.401.8.90.10.00.06.00.30.20.68.64.28.00.52.08.00
Предлог64143.31212.003.52.70.38.321.1.10.02.762.4.18
Союз187.1198.93.7.02.98.206.218.25.51.2.408.4.96.16
Междометие4.81.31.44.11.4.00.18.08.98.06.841.3.18.021.1.20.02
Вводное слово.38.16.56.38.12.00.00.00.16.00.36.26.06.00.20.02.00
Частица8.65275.72.001.5.103.3.805.65.9.88.165.8.74.22
Причастие6.71.3.38.24.30.00.06.08.42.023.1.56.20.00.42.14.04
Деепричастие.38.10.50.14.10.00.04.02.10.00.60.20.04.02.32.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212326272928293131
Прилагательное9.38.57.58.38.49.48.69.39.49.5
Глагол13242221202020171817
Местоимение-существительное11108.87.86.35.74.454.84.7
Местоименное прилагательное2.843.93.94.43.74.34.53.83.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.31.51.51.4.901.4.901
Числительное (порядковое).50.20.20.20.30.10.20.10.10.30
Наречие5.15.24.54.244.64.13.53.54.1
Предикатив1.71.80.70.80.60.80.60.80.50
Предлог7.671011119.811121112
Союз147.67.26.66.86.97.97.67.57.5
Междометие3.41.11.51.51.71.31.81.41.81.1
Вводное слово.60.40.30.20.10.20.10.30.10.10
Частица8.88.37.36.366.15.65.95.85.2
Причастие.40.701.21.11.11.21.61.71.71.5
Деепричастие.60.30.30.20.20.10.10.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.00
          .    точка99.02
          -    тире28.79
          !    восклицательный знак2.61
          ?    вопросительный знак12.28
          ...    многоточие3.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка6.13
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие5.92
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Мамонтов
 57
2. Никита Аверин
 42
3. Александр Мазин
 41
4. Алекс Орлов
 41
5. Данил Корецкий
 41
6. Олег Дивов
 41
7. Михаил Тырин
 41
8. Виктор Косенков
 41
9. Борис Акунин
 41
10. Дмитрий Дашко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх