FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Верховная Ведьма
Автор: Ольга Громыко
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:653441
Слов в произведении (СВП):93271
Приблизительно страниц:338
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.63
СДП авторского текста, знаков:96.38
СДП диалога, знаков:56.98
Доля диалогов в тексте:32.72%
Доля авторского текста в диалогах:10.43%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13081
Активный словарный запас (АСЗ):11827
Активный несловарный запас (АНСЗ):1254
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1426.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3445.46 —> 412-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19366 (20.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73905 (79.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20186 (27.31%)
          Прилагательное7440 (10.07%)
          Глагол15452 (20.91%)
          Местоимение-существительное5062 (6.85%)
          Местоименное прилагательное2073 (2.80%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)458 (0.62%)
          Числительное (порядковое)99 (0.13%)
          Наречие2102 (2.84%)
          Предикатив100 (0.14%)
          Предлог8791 (11.89%)
          Союз3911 (5.29%)
          Междометие85 (0.12%)
          Вводное слово7 (0.01%)
          Частица2669 (3.61%)
          Причастие1780 (2.41%)
          Деепричастие110 (0.15%)
Служебных слов:22606 (30.59%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.58
          .    точка63.30
          -    тире26.17
          !    восклицательный знак9.64
          ?    вопросительный знак7.52
          ...    многоточие7.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.38
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.20
          "    кавычка8.76
          ()    скобки1.80
          :    двоеточие3.57
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Громыко
 55
2. Дем Михайлов
 43
3. Татьяна Андрианова
 43
4. Елена Самойлова
 42
5. Андрей Белянин
 42
6. Сергей Волков
 42
7. Генри Лайон Олди
 42  – ожидает пересчёта
8. Павел Корнев
 41
9. Юлия Галанина
 41
10. Дмитрий Емец
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх