FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Человеческий фактор
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:404911
Слов в произведении (СВП):53572
Приблизительно страниц:207
Средняя длина слова, знаков:5.85
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.53
СДП авторского текста, знаков:102.31
СДП диалога, знаков:48.97
Доля диалогов в тексте:45.39%
Доля авторского текста в диалогах:9.92%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8422
Активный словарный запас (АСЗ):7275
Активный несловарный запас (АНСЗ):1147
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1361.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3164.98 —> 1592-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8979 (16.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44593 (83.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15238 (34.17%)
          Прилагательное3747 (8.40%)
          Глагол7848 (17.60%)
          Местоимение-существительное2439 (5.47%)
          Местоименное прилагательное1346 (3.02%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)348 (0.78%)
          Числительное (порядковое)90 (0.20%)
          Наречие827 (1.85%)
          Предикатив84 (0.19%)
          Предлог4818 (10.80%)
          Союз1698 (3.81%)
          Междометие14 (0.03%)
          Вводное слово2 (0.00%)
          Частица1385 (3.11%)
          Причастие938 (2.10%)
          Деепричастие20 (0.04%)
Служебных слов:11704 (26.25%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.69
          .    точка78.08
          -    тире32.95
          !    восклицательный знак10.55
          ?    вопросительный знак13.31
          ...    многоточие7.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.53
          "    кавычка42.69
          ()    скобки0.99
          :    двоеточие4.41
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 46
2. Андрей Мартьянов
 42
3. Антон Первушин
 41
4. Андрей Ливадный
 39
5. Сергей Синякин
 39
6. Сергей Тармашев
 39
7. Константин Мзареулов
 39
8. Илья Тё
 39
9. Генри Лайон Олди
 38
10. [Для текстов по лингвоанализу]
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх