fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Инь-ян. Красные крылья
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:489212
Слов в произведении (СВП):73991
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.22
СДП авторского текста, знаков:81.46
СДП диалога, знаков:39.71
Доля диалогов в тексте:62.6%
Доля авторского текста в диалогах:3.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8246
Активный словарный запас (АСЗ):7742
Активный несловарный запас (АНСЗ):504
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1111.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2536.07 —> 9962-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18364 (24.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55627 (75.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16189 (29.10%)
          Прилагательное5511 (9.91%)
          Глагол14501 (26.07%)
          Местоимение-существительное7061 (12.69%)
          Местоименное прилагательное3196 (5.75%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)714 (1.28%)
          Числительное (порядковое)69 (0.12%)
          Наречие3417 (6.14%)
          Предикатив651 (1.17%)
          Предлог6095 (10.96%)
          Союз6575 (11.82%)
          Междометие1041 (1.87%)
          Вводное слово209 (0.38%)
          Частица5725 (10.29%)
          Причастие990 (1.78%)
          Деепричастие160 (0.29%)
Служебных слов:30079 (54.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3515458.27.5.022.1.188.71.523253.4.37146.7.54
Прилагательное356.2132.41.6.00.26.031.6.293.65.21.083.61.1.26
Глагол4012251510.152.2.1691.532182.8.54131.9.57
Местоимение-существительное129359.24.1.00.78.136.71.16.86.2.50.6015.67.07
Местоименное прилагательное234.97.22.71.5.00.20.031.422.11.9.21.032.9.29.07
Местоимение-предикатив.02.02.10.02.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.681.4.55.28.00.15.02.07.051.80.07.00.57.03.00
Числительное (порядковое).55.05.11.00.02.00.00.00.02.00.10.18.00.00.02.00.00
Наречие3.84.9166.21.5.03.28.032.9.463.63.3.41.235.4.86.15
Предикатив.86.472.1.70.34.00.03.02.60.08.46.76.08.031.03.00
Предлог52112.61013.001.9.28.44.23.151.1.05.02.601.6.00
Союз136.421184.1.07.94.087.11.37.87.21.3.4611.63.11
Междометие4.1.78.8551.00.05.02.59.13.411.2.18.02.98.15.00
Вводное слово.29.34.52.42.11.00.03.00.15.03.23.37.05.02.31.00.00
Частица105.3359.12.3.02.93.034.804.88.72.237.1.78.36
Причастие5.41.4.52.46.36.00.03.00.54.054.2.50.21.00.37.36.00
Деепричастие.36.13.24.20.05.00.00.00.13.001.11.03.00.21.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162022232426252625
Прилагательное66.96.77.17.27.17.17.67.68.9
Глагол16232524222120202020
Местоимение-существительное1615129.78.68.47.47.66.76.7
Местоименное прилагательное2.44.34.44.74.55.255.15.15.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.111.21.1.701.90.80.90
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.10.10.00.00.00
Наречие75.94.64.14.43.93.94.54.84.6
Предикатив1.61.90.90.90.70.50.90.60.50
Предлог4.25.87.58.7109.6109.79.710
Союз168.778.28.68.78.77.687.8
Междометие3.71.1111.41.21.11.51.11.2
Вводное слово.50.40.40.20.30.30.20.30.10.20
Частица11108.47.56.37.26.86.86.67
Причастие.30.60.70111.41.51.721.8
Деепричастие.30.20.10.30.10.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.42
          .    точка63.43
          -    тире38.83
          !    восклицательный знак36.40
          ?    вопросительный знак23.07
          ...    многоточие13.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.96
          "    кавычка9.76
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие3.31
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 51
2. Андрей Плеханов
 39
3. Олег Рой
 39
4. Михаил Тырин
 38
5. Сергей Лукьяненко
 38
6. Виктор Косенков
 38
7. Олег Дивов
 38
8. Артём Тихомиров
 38
9. Наталья Игнатова
 38
10. Андрей Буторин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх