fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Переносчик смерти
Автор: Нил Бастард
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:360751
Слов в произведении (СВП):52429
Приблизительно страниц:188
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.98
СДП авторского текста, знаков:68.34
СДП диалога, знаков:53.63
Доля диалогов в тексте:24.85%
Доля авторского текста в диалогах:14.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6775
Активный словарный запас (АСЗ):6615
Активный несловарный запас (АНСЗ):160
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2541.95 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12951 (24.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39478 (75.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12070 (30.57%)
          Прилагательное4467 (11.32%)
          Глагол9413 (23.84%)
          Местоимение-существительное4868 (12.33%)
          Местоименное прилагательное2671 (6.77%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)609 (1.54%)
          Числительное (порядковое)64 (0.16%)
          Наречие2482 (6.29%)
          Предикатив511 (1.29%)
          Предлог5307 (13.44%)
          Союз3789 (9.60%)
          Междометие899 (2.28%)
          Вводное слово172 (0.44%)
          Частица3450 (8.74%)
          Причастие804 (2.04%)
          Деепричастие151 (0.38%)
Служебных слов:21315 (53.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3317389.810.021.9.159.31.928214.1.24147.9.48
Прилагательное465.2151.81.2.00.15.041.7.354.14.2.83.1131.2.31
Глагол341423159.2.112.1.288.61.635173.3.17122.2.50
Местоимение-существительное8.99.4364.73.2.00.81.028.41.18.15.3.681.112.59.20
Местоименное прилагательное276.66.32.81.8.00.28.021.5.6822.3.37.043.3.59.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.981.6.20.13.02.31.02.07.022.1.74.07.00.48.22.00
Числительное (порядковое).70.04.07.04.00.00.00.00.04.04.07.15.02.00.09.02.00
Наречие3.36.71551.4.02.48.073.3.9243.6.57.204.8.85.02
Предикатив.81.662.3.77.37.00.07.02.61.24.57.85.13.071.2.07.02
Предлог541531318.003.46.66.09.021.02.021.32.00
Союз137.118114.001.1.075.7.6883.5.92.246.9.52.13
Междометие5.81.11.34.91.3.00.11.02.83.091.11.3.11.001.1.15.04
Вводное слово.24.33.48.57.07.00.02.00.17.07.31.70.04.00.44.00.00
Частица6.44.7295.12.3.001.6.043.51.34.86.6.48.356.4.72.22
Причастие6.51.3.70.79.37.00.07.00.87.173.7.63.26.00.31.07.07
Деепричастие.13.11.33.26.07.00.00.00.04.041.3.22.00.02.59.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172023232626252629
Прилагательное5.38.3888.68.87.99.98.911
Глагол9.2222321202019191816
Местоимение-существительное2511109.37.46.76.56.56.25.8
Местоименное прилагательное3.55.94.84.94.85.25.45.45.95.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.31.41.41.21.11.2.701.1
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.20.10.10.10.10
Наречие6.76.84.554.444.44.544.1
Предикатив1.5.701.80.9011.1.901.3.70
Предлог9.98.49.29.2111011101210
Союз106.77.56.98.37.26.977.36.9
Междометие6.311.21.51.11.21.51.51.21.1
Вводное слово1.60.30.20.20.20.20.30.30.20
Частица5.58.17.66.96.96.97.16.965.8
Причастие.201.21.31.51.81.51.81.82.11.7
Деепричастие1.30.20.20.20.20.10.00.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.55
          .    точка97.05
          -    тире15.26
          !    восклицательный знак2.78
          ?    вопросительный знак5.38
          ...    многоточие0.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка2.46
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Нила Бастарда пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
2. Роман Глушков
 36
3. Алекс Каменев
 36
4. Сергей Вольнов
 36
5. Владимир Леонидович Ильин
 36
6. Игорь Шенгальц
 36
7. Дмитрий Янковский
 35
8. Владимир Мясоедов
 35
9. Алексей Алексеевич Волков
 35
10. Александр Дихнов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх