fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Снежный князь
Автор: Маргарита Полякова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:764813
Слов в произведении (СВП):113862
Приблизительно страниц:408
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.86
СДП авторского текста, знаков:70.15
СДП диалога, знаков:55.1
Доля диалогов в тексте:12.37%
Доля авторского текста в диалогах:10.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9468
Активный словарный запас (АСЗ):9046
Активный несловарный запас (АНСЗ):422
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2492.14 —> 10394-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8836.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28630 (25.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85232 (74.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26171 (30.71%)
          Прилагательное11106 (13.03%)
          Глагол20874 (24.49%)
          Местоимение-существительное7984 (9.37%)
          Местоименное прилагательное4975 (5.84%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1169 (1.37%)
          Числительное (порядковое)202 (0.24%)
          Наречие5313 (6.23%)
          Предикатив958 (1.12%)
          Предлог9426 (11.06%)
          Союз10856 (12.74%)
          Междометие2193 (2.57%)
          Вводное слово407 (0.48%)
          Частица8277 (9.71%)
          Причастие1454 (1.71%)
          Деепричастие270 (0.32%)
Служебных слов:44405 (52.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331842118.8.031.3.309.41.525255.8.80153.8.40
Прилагательное576.4152.31.3.01.45.031.6.313.46.61.5.082.61.1.15
Глагол342027129.062.2.299.11.228193.7.30132.9.28
Местоимение-существительное8.68.5283.22.2.00.65.065.6.564.34.1.32.6311.49.16
Местоименное прилагательное226.56.32.61.2.00.25.091.4.621.41.8.22.053.3.39.03
Местоимение-предикатив.00.01.07.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.31.48.37.01.09.02.22.001.11.08.00.32.14.01
Числительное (порядковое)1.4.05.13.04.03.00.00.00.04.02.06.11.02.00.08.02.00
Наречие3.29.3133.71.3.02.93.023.772.93.9.71.145.3.71.09
Предикатив.67.452.6.89.38.00.18.00.66.08.40.92.07.00.75.04.00
Предлог43143.48.715.011.7.65.99.01.051.3.03.00.861.9.03
Союз181020134.4.011.4.297.519.77.41.6.509.61.2.14
Междометие6.71.61.53.81.3.00.21.021.2.161.12.1.15.061.23.03
Вводное слово.34.35.88.63.16.01.03.01.20.05.29.37.04.00.41.02.02
Частица7.35.1335.22.011.7.054.31.13.99.4.86.216.4.63.32
Причастие6.31.2.66.70.20.00.03.00.42.032.6.50.20.00.28.08.00
Деепричастие.10.14.07.15.06.00.01.00.05.00.97.15.04.00.80.04.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192223222525262727
Прилагательное7.89.39.39.2111010101011
Глагол9.6172123222020191819
Местоимение-существительное9.9108.78.16.65.865.766
Местоименное прилагательное2.14.44.64.74.6554.74.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.3.901.21.11.11.11.11.2.80
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.10.20.20.30.10
Наречие6.46.54.94.74.84.23.94.24.34.3
Предикатив1.9.801.70.70.70.80.90.80.50
Предлог7.77.27.47.88.98.79.29.68.68.9
Союз23138.57.27.687.98.287.9
Междометие61.31.21.21.61.61.71.82.21.8
Вводное слово1.1.40.50.30.30.20.20.20.30.20
Частица108.38.37.26.97.86.86.676.5
Причастие.80.801.11.31.21.41.31.41.51.5
Деепричастие.90.30.20.10.10.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.12
          .    точка87.63
          -    тире10.26
          !    восклицательный знак3.19
          ?    вопросительный знак7.64
          ...    многоточие1.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка9.70
          ()    скобки1.15
          :    двоеточие0.03
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Маргарита Полякова
 46
2. Сергей Мусаниф
 37
3. Вера Ковальчук
 36
4. Елена Картур
 36
5. Михаил Михеев
 36
6. Владимир Мясоедов
 36
7. Владимир Поляков
 36
8. Алексей Алексеевич Ефимов
 35
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
10. Милослав Князев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх