fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Медард
Автор: Роберт Ибатуллин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:240619
Слов в произведении (СВП):34679
Приблизительно страниц:125
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.94
СДП авторского текста, знаков:63.96
СДП диалога, знаков:40.77
Доля диалогов в тексте:18.34%
Доля авторского текста в диалогах:3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7540
Активный словарный запас (АСЗ):6831
Активный несловарный запас (АНСЗ):709
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1320.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3246.33 —> 1285-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7766 (22.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26913 (77.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9319 (34.63%)
          Прилагательное3642 (13.53%)
          Глагол5035 (18.71%)
          Местоимение-существительное2295 (8.53%)
          Местоименное прилагательное1457 (5.41%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)370 (1.37%)
          Числительное (порядковое)74 (0.27%)
          Наречие1507 (5.60%)
          Предикатив277 (1.03%)
          Предлог3440 (12.78%)
          Союз2718 (10.10%)
          Междометие495 (1.84%)
          Вводное слово97 (0.36%)
          Частица1853 (6.89%)
          Причастие595 (2.21%)
          Деепричастие83 (0.31%)
Служебных слов:12443 (46.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5424381111.002.71111.435304.8.59126.2.87
Прилагательное6011132.31.5.00.59.002.5.4969.51.3.072.62.6.28
Глагол301315137.7.031.6.218.71.232122.9.3182.2.31
Местоимение-существительное8.97.52452.4.00.70.034.4.775.63.6.80.458.6.70.10
Местоименное прилагательное217.35.421.6.00.35.141.2.422.22.4.45.142.6.66.00
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.21.1.59.17.00.31.03.24.101.5.42.03.17.31.17.00
Числительное (порядковое)1.2.07.10.00.00.00.00.07.03.10.03.17.00.00.07.00.00
Наречие5.18.59.93.81.03.49.073.525.33.1.49.103.81.5.24
Предикатив1.3.521.6.94.28.00.21.00.59.38.77.63.17.00.73.07.00
Предлог60203.7914.002.521.1.00.14.80.00.00.592.1.10
Союз1610178.63.4.071.3.076.1.737.56.3.73.527.81.8.14
Междометие4.21.41.12.71.1.00.14.071.1.07.661.5.31.071.4.17.00
Вводное слово.03.52.42.31.07.00.00.00.17.07.45.49.10.00.35.03.00
Частица64.3214.61.9.03.94.002.9.984.35.9.35.495.31.1.17
Причастие8.41.9.80.87.45.00.17.03.73.003.6.91.21.03.45.17.00
Деепричастие.45.17.45.07.17.00.00.00.03.00.70.17.03.00.49.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27242530292930292829
Прилагательное9.710119.7111111101112
Глагол13181716171516151513
Местоимение-существительное108.58.47.15.46.86.86.36.25.4
Местоименное прилагательное23.94.644.74.84.24.94.35.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.20
Числительное (колич-ое)11.211.111.801.51.3.70
Числительное (порядковое).10.60.20.30.30.20.10.20.10.00
Наречие5.74.74.44.83.84.93.64.34.44.8
Предикатив1.71.31.2.90.90.80.30.60.70.40
Предлог8.78.7119.810119.7101111
Союз9.67.966.37.978.58.67.79.2
Междометие3.11.51.31.41.11.31.51.91.61.3
Вводное слово.30.60.40.30.20.30.30.30.20.20
Частица6.17.36.25.75.35.14.84.55.75.4
Причастие.601.321.82.221.62.12.41.7
Деепричастие.40.50.10.30.10.30.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.48
          .    точка82.99
          -    тире17.91
          !    восклицательный знак10.47
          ?    вопросительный знак9.89
          ...    многоточие17.45
          !..    воскл. знак с многоточием1.87
          ?..    вопр. знак с многоточием0.78
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка13.03
          ()    скобки10.53
          :    двоеточие13.00
          ;    точка с запятой5.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Роберта Ибатуллина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Аксёнов
 37
2. Александр Бушков
 37
3. Борис Акунин
 37
4. Александр Зорич
 36
5. Алексей Бессонов
 36
6. Дмитрий Вересов
 36
7. Лев Вершинин
 36
8. Игорь Алимов
 35
9. Андрей Мартьянов
 35
10. Владимир Свержин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх