fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ларец
Автор: Елена Чудинова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1121241
Слов в произведении (СВП):163697
Приблизительно страниц:563
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.18
СДП авторского текста, знаков:72.04
СДП диалога, знаков:52.62
Доля диалогов в тексте:53.51%
Доля авторского текста в диалогах:8.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16602
Активный словарный запас (АСЗ):14371
Активный несловарный запас (АНСЗ):2231
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1292.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3104.33 —> 2390-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12880.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:40430 (24.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:123267 (75.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное42138 (34.18%)
          Прилагательное14265 (11.57%)
          Глагол29303 (23.77%)
          Местоимение-существительное11141 (9.04%)
          Местоименное прилагательное6403 (5.19%)
          Местоимение-предикатив48 (0.04%)
          Числительное (количественное)1597 (1.30%)
          Числительное (порядковое)289 (0.23%)
          Наречие8015 (6.50%)
          Предикатив1745 (1.42%)
          Предлог15297 (12.41%)
          Союз12721 (10.32%)
          Междометие2688 (2.18%)
          Вводное слово451 (0.37%)
          Частица10778 (8.74%)
          Причастие2228 (1.81%)
          Деепричастие468 (0.38%)
Служебных слов:59995 (48.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4319549.29.6.021.7.3211228244.7.50155.6.92
Прилагательное507.4112.21.8.01.27.041.9.504.46.1.92.062.61.1.21
Глагол391520157.3.141.8.26111.533152.9.52112.1.55
Местоимение-существительное115.4234.12.5.04.98.125.11.26.75.1.52.408.9.50.14
Местоименное прилагательное184.96.92.1.86.01.18.051.4.521.92.6.25.072.8.47.07
Местоимение-предикатив.04.01.09.02.01.00.00.00.01.00.00.04.01.01.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.2.41.32.01.19.05.22.04.861.1.07.03.37.12.04
Числительное (порядковое)1.06.22.04.02.00.01.00.05.00.09.19.01.00.10.04.01
Наречие6.55144.61.4.02.53.053.5.694.53.9.63.195.3.83.09
Предикатив1.3.633.99.30.01.05.01.61.13.621.14.041.11.01
Предлог58162.99.511.012.1.60.61.26.101.9.06.00.401.9.11
Союз177.9189.83.4.02.91.166.9985.3.93.308.3.94.17
Междометие5.61.31.531.1.00.17.031.2.22.822.2.09.041.2.14.03
Вводное слово.55.22.57.26.09.00.05.01.13.07.25.37.03.01.30.02.01
Частица105.3304.81.7.011.063.815.15.7.50.285.3.80.27
Причастие5.61.8.87.45.40.00.04.02.66.083.5.60.17.03.45.17.01
Деепричастие.77.12.42.13.10.00.04.01.13.06.73.24.04.00.30.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222325272828292929
Прилагательное6.96.87.48.68.89.19.79.99.910
Глагол14222322201818171717
Местоимение-существительное9.7109.17.8765.65.55.25.1
Местоименное прилагательное2.544.244.14.444.44.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.11.1.9011.90.9011.2.90
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.20.20.20.20
Наречие7.16.35.64.64.54.64.34.54.44.5
Предикатив2.41.21.211.90.70.80.90.70
Предлог7.16.2910101011101111
Союз118.26.777.588.17.87.88.1
Междометие5.5.8011.31.41.41.51.31.41.4
Вводное слово.50.40.40.20.30.20.30.20.20.20
Частица9.58.87.56.35.96.15.765.86.2
Причастие.70.80111.31.521.71.71.6
Деепричастие.50.20.30.30.30.30.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.23
          .    точка81.59
          -    тире30.68
          !    восклицательный знак13.65
          ?    вопросительный знак12.61
          ...    многоточие4.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка5.05
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие2.83
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Чудинова
 58
2. Владислав Русанов
 39
3. Борис Акунин
 39
4. Дмитрий Скирюк
 38
5. Лев Вершинин
 38
6. Александр Бушков
 38
7. Александр и Людмила Белаш
 38
8. Виктория Дьякова
 38
9. Елена Хаецкая
 38
10. Михаил Успенский
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх