fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Держатель знака
Автор: Елена Чудинова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:791410
Слов в произведении (СВП):111923
Приблизительно страниц:403
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.27
СДП авторского текста, знаков:107.08
СДП диалога, знаков:58.86
Доля диалогов в тексте:49.43%
Доля авторского текста в диалогах:5.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13430
Активный словарный запас (АСЗ):12169
Активный несловарный запас (АНСЗ):1261
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3061.64 —> 2835-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12662.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26084 (23.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85839 (76.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28800 (33.55%)
          Прилагательное11260 (13.12%)
          Глагол17674 (20.59%)
          Местоимение-существительное8308 (9.68%)
          Местоименное прилагательное5287 (6.16%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1111 (1.29%)
          Числительное (порядковое)321 (0.37%)
          Наречие5188 (6.04%)
          Предикатив989 (1.15%)
          Предлог11299 (13.16%)
          Союз7563 (8.81%)
          Междометие1644 (1.92%)
          Вводное слово324 (0.38%)
          Частица6690 (7.79%)
          Причастие2720 (3.17%)
          Деепричастие278 (0.32%)
Служебных слов:41409 (48.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5323421111.001.9.65111.432214.8.69128.4.88
Прилагательное5411131.81.8.01.44.132.2.496.25.7.99.142.83.3.35
Глагол311617128.8.051.8.319.31.231123.1.37103.2.36
Местоимение-существительное9.37264.82.9.04.64.136.2.975.74.68.5811.89.19
Местоименное прилагательное227.46.62.51.3.00.44.061.8.552.22.2.17.093.5.83.09
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.01.01.00
Числительное (колич-ое)4.3.941.2.36.35.02.28.11.21.101.2.70.06.02.42.15.02
Числительное (порядковое)1.8.18.19.06.03.00.01.02.05.01.11.24.00.00.12.09.00
Наречие4.56.4134.41.4.01.56.033.1.624.93.2.55.114.12.09
Предикатив.95.462.88.26.00.05.01.54.11.67.69.12.06.96.07.01
Предлог54183.11116.012.21.1.60.13.291.2.07.04.764.08
Союз126.913113.4.00.77.214.7174.1.71.317.11.1.17
Междометие4.91.3.963.31.1.01.03.03.66.16.831.3.11.04.99.35.04
Вводное слово.33.26.53.39.15.00.02.00.22.06.24.42.07.01.34.06.00
Частица6.94.6255.31.7.001.1.063.7.784.74.6.50.235.81.4.20
Причастие1031.89.81.00.12.051.057.4.63.43.02.47.41.04
Деепричастие.40.19.32.14.10.00.05.01.09.04.83.21.01.00.26.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212425262828292828
Прилагательное7.18.89.49.29.61011101011
Глагол12212019191816141714
Местоимение-существительное14118.68.37.26.46.96.75.76.6
Местоименное прилагательное2.64.23.94.24.75.455.15.95.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.11.1.901.21.311.3
Числительное (порядковое).30.40.20.30.30.30.30.20.40.20
Наречие6.45.55.84.64.54.54.34.244.3
Предикатив2.41.21.11.70.90.50.60.60.60
Предлог8.46.89.610111112121112
Союз136.95.865.96.15.56.25.96.3
Междометие4.311.11.41.51.31.21.41.41.3
Вводное слово.60.40.30.30.30.30.30.30.20.30
Частица6.98.87.36.35.95.35.65.95.34.7
Причастие11.81.92.32.22.42.32.82.63.3
Деепричастие.20.30.30.20.30.20.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.69
          .    точка58.89
          -    тире36.61
          !    восклицательный знак7.44
          ?    вопросительный знак12.94
          ...    многоточие27.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка14.54
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие7.51
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Чудинова
 46
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Борис Акунин
 41
4. Андрей Ерпылев
 41
5. Александр Зорич
 41
6. Дмитрий Вересов
 40
7. Наталия Ипатова
 40
8. Ольга Онойко
 40
9. Олег Рой
 40
10. Кирилл Алейников
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх