fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: С феями шутки плохи
Автор: Кира Измайлова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502218
Слов в произведении (СВП):72077
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:4.74
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.79
СДП авторского текста, знаков:80.18
СДП диалога, знаков:47.36
Доля диалогов в тексте:66.98%
Доля авторского текста в диалогах:16.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7473
Активный словарный запас (АСЗ):7174
Активный несловарный запас (АНСЗ):299
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1045.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2320.15 —> 11368-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20024 (27.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52053 (72.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14087 (27.06%)
          Прилагательное4399 (8.45%)
          Глагол15340 (29.47%)
          Местоимение-существительное7808 (15.00%)
          Местоименное прилагательное2780 (5.34%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)573 (1.10%)
          Числительное (порядковое)45 (0.09%)
          Наречие3971 (7.63%)
          Предикатив781 (1.50%)
          Предлог5115 (9.83%)
          Союз7469 (14.35%)
          Междометие1417 (2.72%)
          Вводное слово232 (0.45%)
          Частица6425 (12.34%)
          Причастие379 (0.73%)
          Деепричастие218 (0.42%)
Служебных слов:31487 (60.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное238.940125.7.031.1.089.71.717266.1.8016.94.81
Прилагательное263.4122.2.94.02.24.032.2.342.55.21.2.133.6.55.24
Глагол401425229.8.151.7.16131.727234.3.57171.3.52
Местоимение-существительное108.24373.7.021.2.109.31.27.67.8.89.4217.42.50
Местоименное прилагательное193.26.82.3.89.00.29.021.3.442.12.37.063.1.21.10
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.02.00.00.00.00.00.02.08.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.631.3.68.28.03.06.00.23.05.37.86.13.05.71.06.02
Числительное (порядковое).29.02.10.02.03.00.00.00.02.00.05.05.00.00.06.02.00
Наречие4.75.1186.81.2.03.70.033.4.653.45.2.99.105.8.45.11
Предикатив1.3.542.31.1.19.00.05.00.63.05.501.2.24.00.78.00.00
Предлог457.62.71010.001.2.23.86.23.031.2.10.00.49.94.16
Союз176.225194.4.02.81.038.31.17.59.91.8.2314.44.21
Междометие6.311.76.11.3.00.11.00.89.19.731.8.19.051.2.08.05
Вводное слово.45.24.86.73.05.00.05.00.26.03.19.18.06.00.32.00.02
Частица114.8428.22.7.001.034.41.25.79.9.78.218.2.47.23
Причастие2.5.28.26.15.08.00.02.00.23.03.92.41.13.02.24.06.00
Деепричастие.47.15.68.42.05.00.00.00.11.06.44.18.02.03.62.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151820222222232322
Прилагательное4.55.16.26.16.66.36.27.776.8
Глагол17242423232221212121
Местоимение-существительное181612119.39.29.48.26.88.6
Местоименное прилагательное2.13.54.54.44.23.94.54.34.24.1
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.80.90.901.701.701
Числительное (порядковое).00.00.10.10.10.00.10.10.10.00
Наречие6.26.965.54.854.55.65.34.2
Предикатив2.61.2.90.80.80.801.1.90.80.60
Предлог3.94.66.887.98.38.57.68.98.7
Союз17108.18.49.49.6109.5119.9
Междометие3.81.31.51.71.91.921.92.82.1
Вводное слово.80.30.30.20.30.30.20.10.10.60
Частица10109.38.78.48.488.68.19
Причастие.10.20.40.50.60.50.90.50.40.80
Деепричастие.40.40.30.30.10.40.30.20.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая159.61
          .    точка79.30
          -    тире63.63
          !    восклицательный знак15.51
          ?    вопросительный знак19.74
          ...    многоточие20.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка2.44
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие4.12
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Измайлова
 46
2. Галина Гончарова
 35
3. Ольга Пашнина
 35
4. Андрей Буторин
 35
5. Милена Завойчинская
 34
6. Виталий Бодров
 34
7. Екатерина Насута
 34
8. Андрей Посняков
 34
9. Олег Рой
 34
10. Виталий Каплан
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх