fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Егерь
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:569522
Слов в произведении (СВП):89839
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.29
СДП авторского текста, знаков:91.21
СДП диалога, знаков:57.97
Доля диалогов в тексте:18.91%
Доля авторского текста в диалогах:11.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8615
Активный словарный запас (АСЗ):8214
Активный несловарный запас (АНСЗ):401
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1057.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2369.64 —> 11177-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23269 (25.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66570 (74.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20786 (31.22%)
          Прилагательное6313 (9.48%)
          Глагол18245 (27.41%)
          Местоимение-существительное8266 (12.42%)
          Местоименное прилагательное3598 (5.40%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1329 (2.00%)
          Числительное (порядковое)235 (0.35%)
          Наречие3932 (5.91%)
          Предикатив582 (0.87%)
          Предлог9255 (13.90%)
          Союз7550 (11.34%)
          Междометие1635 (2.46%)
          Вводное слово237 (0.36%)
          Частица6008 (9.03%)
          Причастие817 (1.23%)
          Деепричастие276 (0.41%)
Служебных слов:36836 (55.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331145206.6.001.9.439.61.429297.53152.69
Прилагательное314143.11.4.01.67.091.8.353.94.41.5.152.7.81.22
Глагол391523169.1.043.4.40101.340184.9.61123.62
Местоимение-существительное9.17.2386.52.7.011.076.496.95.5.66.3213.27.12
Местоименное прилагательное173.47.33.94.02.78.061.1.292.12.3.35.073.2.20.11
Местоимение-предикатив.01.00.06.01.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.22.5.35.43.01.42.15.26.051.7.86.17.11.44.13.02
Числительное (порядковое)1.7.11.31.09.01.00.04.00.01.02.15.17.02.01.11.02.01
Наречие4.44.1165.81.3.01.58.011.8.424.32.3.65.073.3.40.07
Предикатив.62.221.8.64.31.00.13.01.47.02.49.77.15.02.54.00.02
Предлог661339.911.003.4.92.44.16.15.58.02.00.581.6.15
Союз146.128123.8.011.3.175.4.7274.7.94.156.3.55.47
Междометие711.54.9.93.00.22.05.66.15.941.2.11.001.11.09
Вводное слово.34.16.65.40.06.00.01.01.09.00.29.38.04.01.29.01.00
Частица6.43.4275.71.8.00.95.072.5.543.713.65.105.6.48.13
Причастие4.1.53.54.51.06.00.10.00.39.011.6.51.29.01.38.07.01
Деепричастие.47.20.31.37.05.00.09.00.10.041.1.22.05.02.17.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182222242324242525
Прилагательное7877.76.57.16.76.867.3
Глагол15192323222120212021
Местоимение-существительное131412119.29.28.77.88.28
Местоименное прилагательное45.74.13.73.83.73.844.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.51.71.81.41.81.61.91.3
Числительное (порядковое).50.20.20.20.20.20.20.40.20.40
Наречие8.24.34.34.23.93.74.44.14.43.9
Предикатив1.4.50.60.80.60.70.70.50.60.50
Предлог108.6109.6101011101110
Союз7.98.966.57.88.98.59.49.58.2
Междометие2.81.51.41.81.822.12.41.81.7
Вводное слово.80.40.20.20.10.30.30.20.20.20
Частица108.46.55.76.56.76.35.95.46.2
Причастие.40.60.80.901111.11.11
Деепричастие.80.20.20.20.20.30.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.41
          .    точка70.34
          -    тире9.94
          !    восклицательный знак0.35
          ?    вопросительный знак4.62
          ...    многоточие0.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка6.30
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.85
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 46
2. Фёдор Вихрев
 34
3. Алекс Орлов
 34
4. Александр Афанасьев
 34
5. Андрей Круз
 34
6. Дмитрий Черкасов
 34
7. Владислав Жеребьёв
 34
8. Вячеслав Кумин
 33
9. Сергей Александрович Калашников
 33
10. Александр Конторович
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх