fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сначала было весело
Автор: Алексей Зубко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:566552
Слов в произведении (СВП):78348
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.42
СДП авторского текста, знаков:55.93
СДП диалога, знаков:35.75
Доля диалогов в тексте:31.9%
Доля авторского текста в диалогах:16.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11069
Активный словарный запас (АСЗ):10635
Активный несловарный запас (АНСЗ):434
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1334.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3149.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16079 (20.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62269 (79.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22336 (35.87%)
          Прилагательное6857 (11.01%)
          Глагол15722 (25.25%)
          Местоимение-существительное4664 (7.49%)
          Местоименное прилагательное2539 (4.08%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)849 (1.36%)
          Числительное (порядковое)170 (0.27%)
          Наречие3073 (4.94%)
          Предикатив687 (1.10%)
          Предлог8082 (12.98%)
          Союз5296 (8.51%)
          Междометие1133 (1.82%)
          Вводное слово210 (0.34%)
          Частица4004 (6.43%)
          Причастие1524 (2.45%)
          Деепричастие323 (0.52%)
Служебных слов:26260 (42.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5221688.26.6.001.9.319.52.133244.2.44116.7.69
Прилагательное535.7161.2.78.00.21.021.3.503.34.3.93.052.51.6.17
Глагол541623117.9.091.8.318.21.343133.268.73.4.60
Местоимение-существительное6.46233.52.1.00.60.054.4.964.63.2.43.407.9.57.21
Местоименное прилагательное174.44.71.5.84.00.34.091.1.242.41.4.18.031.8.64.00
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.831.5.20.23.00.47.08.15.111.2.53.09.03.43.18.03
Числительное (порядковое)1.3.08.28.05.02.00.03.05.03.00.11.21.02.02.11.03.00
Наречие45.1143.4.72.00.38.031.7.373.42.2.61.0931.18
Предикатив1.501.8.35.20.00.05.00.24.18.55.67.09.02.40.02.02
Предлог76162.27.411.002.31.87.09.08.76.15.00.404.2.03
Союз157.7179.42.2.00.83.125.725.93.6.63.296.71.5.35
Междометие5.31.41.32.7.95.00.08.03.66.12.95.98.17.02.79.35.06
Вводное слово.41.40.50.24.03.00.03.02.17.06.21.34.03.00.28.03.00
Частица7.24.2253.81.3.001.5.052.3.503.25.49.353.7.70.18
Причастие121.7.93.34.18.00.11.02.63.114.6.50.26.02.31.24.02
Деепричастие1.1.26.67.28.06.00.05.02.15.001.4.23.02.02.31.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17252830323232343334
Прилагательное7.78.58.798.58.49.28.99.59.2
Глагол22232221222020181817
Местоимение-существительное108.26.55.75.144.24.24.13.8
Местоименное прилагательное23.43.233.63.43.74.13.63.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.11.111.1.90.901.11
Числительное (порядковое).20.30.30.20.10.10.20.30.20.30
Наречие5.84.93.93.52.93.42.83.13.23.5
Предикатив1.7.90.80.90.60.601.50.80.60
Предлог8.39.11011101212121012
Союз115.45.86.15.86.66.46.56.87.4
Междометие3.3.701.11.31.41.51.21.21.21.1
Вводное слово.70.30.40.20.20.10.10.20.20.10
Частица76.65.64.454.53.94.34.24.3
Причастие1.11.51.51.82.12.22.22.42.62.6
Деепричастие1.3.40.30.30.30.10.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.54
          .    точка123.93
          -    тире30.88
          !    восклицательный знак5.27
          ?    вопросительный знак13.62
          ...    многоточие8.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка8.35
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие3.64
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Зубко
 48
2. Никита Аверин
 41
3. Игорь Поль
 40
4. Сергей Палий
 40
5. Александр Варго
 40
6. Сергей Волков
 40
7. Олег Синицын
 39
8. Игорь Вардунас
 39
9. Диана Удовиченко
 39
10. Юлия Морозова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх