fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Видения
Автор: Сергей Галихин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:633948
Слов в произведении (СВП):89133
Приблизительно страниц:324
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.29
СДП авторского текста, знаков:68.71
СДП диалога, знаков:46.78
Доля диалогов в тексте:51.84%
Доля авторского текста в диалогах:8.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10850
Активный словарный запас (АСЗ):10268
Активный несловарный запас (АНСЗ):582
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1233.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2926.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20362 (22.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68771 (77.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24197 (35.18%)
          Прилагательное7937 (11.54%)
          Глагол15869 (23.08%)
          Местоимение-существительное6941 (10.09%)
          Местоименное прилагательное3660 (5.32%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1222 (1.78%)
          Числительное (порядковое)240 (0.35%)
          Наречие3406 (4.95%)
          Предикатив627 (0.91%)
          Предлог8970 (13.04%)
          Союз6598 (9.59%)
          Междометие1335 (1.94%)
          Вводное слово290 (0.42%)
          Частица5285 (7.68%)
          Причастие1223 (1.78%)
          Деепричастие139 (0.20%)
Служебных слов:33228 (48.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5020509.58.3.002.8.549134244.6.54125.4.38
Прилагательное546.7131.6.85.01.54.041.5.343.74.7.59.052.61.3.09
Глагол451820108.8.052.4.376.3.9236132.9.308.32.7.13
Местоимение-существительное9.67.4315.52.7.05.97.125.31.15.54.1.30.5812.46.12
Местоименное прилагательное224.36.22.9.81.00.31.05.97.512.32.33.122.5.30.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.31.7.31.29.001.2.16.10.091.3.80.10.01.60.14.00
Числительное (порядковое)1.9.14.25.03.01.00.03.03.03.00.12.26.01.00.08.03.00
Наречие3.44.3134.6.93.00.52.051.9.413.12.5.64.054.1.68.07
Предикатив.83.342.3.79.34.00.10.00.26.07.39.41.10.04.54.01.01
Предлог65181.99.114.002.8.85.68.12.051.5.03.00.472.1.04
Союз136.618133.8.001.00.225.2.837.84.31.1.457.8.79.16
Междометие5115.92.00.07.03.64.07.731.4.13.00.85.20.05
Вводное слово.58.26.55.84.13.00.07.00.29.07.14.25.07.00.26.07.00
Частица6.94.5275.11.8.011.5.133.1.604.65.6.43.215.1.88.09
Причастие5.91.2.85.34.22.00.13.00.33.013.7.66.14.04.29.09.03
Деепричастие.16.09.26.01.03.00.00.01.03.00.76.08.04.00.24.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232627293030313132
Прилагательное77.98.38.69.59.29.51099.6
Глагол12212221201818171716
Местоимение-существительное151097.976.35.955.35.9
Местоименное прилагательное2.84.54.44.444.24.54.74.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.41.61.31.41.41.41.41.6
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.20.30.30.20.40
Наречие64.93.93.43.53.73.33.13.43
Предикатив1.4.80.90.70.60.60.50.50.60.50
Предлог8.87.69.29.8101111111211
Союз146.96.276.97.166.87.36.4
Междометие4.11.1111.11.41.41.21.51.2
Вводное слово1.60.20.20.30.20.10.10.20.30
Частица7.88.66.85.65.25.25.6554.9
Причастие.5011.11.11.51.31.91.61.71.8
Деепричастие.40.20.10.10.10.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.88
          .    точка107.68
          -    тире28.05
          !    восклицательный знак1.78
          ?    вопросительный знак14.25
          ...    многоточие3.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка8.00
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.39
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Галихина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Шидловский
 41
2. Антон Первушин
 40
3. Александр Чубарьян
 40
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Вадим Панов
 40
6. Данил Корецкий
 40
7. Александр Афанасьев
 40
8. Алексей Евтушенко
 40
9. Сергей Недоруб
 39
10. Вадим Проскурин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх