fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клинки у трона
Автор: Сергей Садов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1312178
Слов в произведении (СВП):202124
Приблизительно страниц:671
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.38
СДП авторского текста, знаков:67.68
СДП диалога, знаков:44.86
Доля диалогов в тексте:52.76%
Доля авторского текста в диалогах:5.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10724
Активный словарный запас (АСЗ):10120
Активный несловарный запас (АНСЗ):604
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:981.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2169.46 —> 11888-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7844.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:52617 (26.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:149507 (73.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное40760 (27.26%)
          Прилагательное12690 (8.49%)
          Глагол40439 (27.05%)
          Местоимение-существительное22463 (15.02%)
          Местоименное прилагательное11168 (7.47%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)2057 (1.38%)
          Числительное (порядковое)271 (0.18%)
          Наречие9636 (6.45%)
          Предикатив2161 (1.45%)
          Предлог17709 (11.84%)
          Союз17219 (11.52%)
          Междометие3862 (2.58%)
          Вводное слово667 (0.45%)
          Частица13758 (9.20%)
          Причастие2079 (1.39%)
          Деепричастие441 (0.29%)
Служебных слов:87310 (58.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251037129.2.001.2.167.91.221234.8.26122.4.61
Прилагательное262.8172.51.2.00.43.051.2.392.94.51.1.032.2.68.11
Глагол3812251914.062.4.239.71.737214.2.53122.7.25
Местоимение-существительное109.4467.34.1.02.84.088.41.27.47.6.82.5716.58.25
Местоименное прилагательное315.983.21.7.00.38.051.4.432.22.3.32.074.59.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.781.5.35.39.00.19.02.22.081.1.67.14.01.40.15.01
Числительное (порядковое).79.03.24.06.04.00.00.02.01.02.04.08.00.00.08.04.01
Наречие3.65.6177.71.3.01.47.052.1.773.62.8.65.154.6.76.11
Предикатив.92.552.51.2.60.00.12.00.47.19.75.89.39.01.91.06.02
Предлог497.83.91418.002.1.39.90.06.05.96.04.01.611.7.06
Союз125.322184.9.031.156.81.57.65.81.2.318.8.68.21
Междометие5.3.831.66.21.8.00.13.031.261.11.8.23.041.21.04
Вводное слово.28.17.46.98.16.00.01.01.19.09.19.68.08.00.35.02.01
Частица73.8338.62.3.001.4.083.81.34.25.6.60.325.5.52.11
Причастие4.761.3.52.38.00.08.01.39.051.9.63.20.01.32.10.01
Деепричастие.22.13.41.31.06.00.01.00.08.04.66.15.03.01.27.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141819222323252424
Прилагательное4.76.55.86.36.66.76.66.576.7
Глагол11222625232221202020
Местоимение-существительное201612119.78.78.68.68.58.1
Местоименное прилагательное3.45.75.15.15.35.86.56.276.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.11.11.21.21.11.21.3
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.20.10.10
Наречие7.67.14.4443.84.14.44.44.5
Предикатив2.41.31.1.901.80.90.80.80.70
Предлог7.667.19.49.31010109.99.8
Союз1587.888.48.58.387.97.8
Междометие5.4.901.11.61.71.91.91.81.81.9
Вводное слово1.2.60.30.20.20.20.10.20.10.20
Частица7.59.48.36.66.86.56.16.16.26.2
Причастие.50.60.901.11.11.11.31.21.11.5
Деепричастие.50.30.20.10.10.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.60
          .    точка99.24
          -    тире22.80
          !    восклицательный знак6.48
          ?    вопросительный знак11.49
          ...    многоточие2.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.86
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.06
          "    кавычка1.63
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие1.12
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Садов
 56  – ожидает пересчёта
2. Игорь Шенгальц
 41  – ожидает пересчёта
3. Даниил Аксёнов
 40  – ожидает пересчёта
4. Елизавета Шумская
 40  – ожидает пересчёта
5. Иар Эльтеррус
 40  – ожидает пересчёта
6. Вера Ковальчук
 40  – ожидает пересчёта
7. Сергей Мусаниф
 40  – ожидает пересчёта
8. Наталья Косухина
 40  – ожидает пересчёта
9. Олег Авраменко
 40  – ожидает пересчёта
10. Сергей Ковалёв
 39  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх