fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Становление
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590332
Слов в произведении (СВП):89495
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.47
СДП авторского текста, знаков:97.65
СДП диалога, знаков:56.99
Доля диалогов в тексте:21.9%
Доля авторского текста в диалогах:14.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7968
Активный словарный запас (АСЗ):7448
Активный несловарный запас (АНСЗ):520
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1053.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2289.59 —> 11462-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22625 (25.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66870 (74.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21012 (31.42%)
          Прилагательное6967 (10.42%)
          Глагол17211 (25.74%)
          Местоимение-существительное7789 (11.65%)
          Местоименное прилагательное3411 (5.10%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1662 (2.49%)
          Числительное (порядковое)246 (0.37%)
          Наречие3913 (5.85%)
          Предикатив636 (0.95%)
          Предлог8866 (13.26%)
          Союз7215 (10.79%)
          Междометие1554 (2.32%)
          Вводное слово171 (0.26%)
          Частица5865 (8.77%)
          Причастие1129 (1.69%)
          Деепричастие221 (0.33%)
Служебных слов:35110 (52.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371445186.9.003.4.36101.329316.3.31152.9.64
Прилагательное375.3153.41.2.00.63.092.353.44.81.1.102.8.91.23
Глагол381620158.5.144.439.11.338174.3.41114.2.44
Местоимение-существительное9.37.53662.7.01.97.116.3.597.34.9.65.2411.46.11
Местоименное прилагательное173.86.42.4.88.00.99.111.2.2322.3.29.042.8.40.04
Местоимение-предикатив.04.00.01.04.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.21.92.8.50.59.00.73.04.29.052.21.24.04.48.30.01
Числительное (порядковое)1.5.16.33.16.01.00.00.00.04.00.10.34.01.00.14.08.00
Наречие4.94.7165.51.3.06.74.112.753.92.58.083.3.66.06
Предикатив.76.412.3.60.23.00.08.00.36.01.55.75.16.03.33.04.01
Предлог61132.91011.014.31.1.53.18.19.75.10.00.331.9.01
Союз166.923102.9.001.7.235.7.666.74.71.2.117.3.74.16
Междометие6.11.11.25.4.84.00.26.04.58.20.781.1.14.001.11.03
Вводное слово.29.15.34.26.08.00.00.00.09.04.16.28.03.00.18.04.03
Частица7.13.7275.61.9.001.3.132.6.8449.6.48.156.9.79.11
Причастие5.8.85.64.84.13.00.14.03.55.052.1.65.29.03.35.08.03
Деепричастие.44.18.14.48.13.00.03.00.13.04.89.06.04.00.16.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202224252425252526
Прилагательное7.78.47.37.77.38.487.27.97.5
Глагол15182321222019202020
Местоимение-существительное131311108.38.27.778.37.7
Местоименное прилагательное3.454.24.23.33.543.83.63.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.6221.92.32.22.22.222
Числительное (порядковое).40.30.40.10.20.20.30.10.20.40
Наречие85.24.73.73.94.44.14.54.44.2
Предикатив1.5.60.60.70.70.60.60.70.60.40
Предлог9.88.28.99.910109.7101010
Союз8.77.75.66.87.48.289.19.38.9
Междометие3.61.51.71.71.52.11.81.71.81.7
Вводное слово.70.20.20.20.10.20.20.10.20.20
Частица118.66.85.65.6676.15.65.7
Причастие.30.8011.41.41.31.21.71.41.6
Деепричастие1.10.20.20.20.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.48
          .    точка71.77
          -    тире14.70
          !    восклицательный знак0.55
          ?    вопросительный знак4.46
          ...    многоточие0.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка6.17
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.02
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 47
2. Фёдор Вихрев
 35
3. Алексей Махров
 34
4. Владислав Жеребьёв
 34
5. Алексей Фомичёв
 33
6. Кирилл Шарапов
 33
7. Вадим Денисов
 33
8. Виктор Сергеевич Мишин
 33
9. Алекс Орлов
 33
10. Роман Злотников
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх