fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обезображенный
Автор: Андрей Дашков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:169342
Слов в произведении (СВП):24243
Приблизительно страниц:89
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.94
СДП авторского текста, знаков:101.42
СДП диалога, знаков:64.4
Доля диалогов в тексте:17.98%
Доля авторского текста в диалогах:14.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4091
Активный словарный запас (АСЗ):3950
Активный несловарный запас (АНСЗ):141
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2531.15 —> 10055-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5014 (20.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19229 (79.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6375 (33.15%)
          Прилагательное2680 (13.94%)
          Глагол3869 (20.12%)
          Местоимение-существительное1705 (8.87%)
          Местоименное прилагательное1349 (7.02%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)278 (1.45%)
          Числительное (порядковое)15 (0.08%)
          Наречие938 (4.88%)
          Предикатив132 (0.69%)
          Предлог2472 (12.86%)
          Союз1559 (8.11%)
          Междометие351 (1.83%)
          Вводное слово35 (0.18%)
          Частица952 (4.95%)
          Причастие811 (4.22%)
          Деепричастие31 (0.16%)
Служебных слов:8456 (43.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное472341813.001.4.097.6.5630305.5.287.816.23
Прилагательное719.8131.71.1.00.33.001.7.285.67.4.80.0032.8.09
Глагол3121201513.051.9.008.31.334102.6.286.55.8.33
Местоимение-существительное8.66.8322.71.7.05.61.003.6.425.33.7.28.338.3.89.09
Местоименное прилагательное258.39.13.81.9.00.56.091.7.663.12.7.38.092.3.66.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.5.75.42.38.00.47.09.19.002.4.70.00.00.19.33.00
Числительное (порядковое).14.00.00.00.05.00.00.00.00.00.09.19.00.00.00.14.00
Наречие3.17.6104.51.1.00.56.002.3.5632.2.42.002.71.9.05
Предикатив.47.701.8.61.09.00.14.00.28.09.42.19.14.05.70.19.00
Предлог50191.61220.003.3.23.70.05.091.1.00.00.993.09
Союз159.8149.13.4.00.94.004.8.524.21.6.61.194.12.2.09
Междометие5.21.1.6631.6.00.05.00.94.091.2.70.05.001.19.00
Вводное слово.28.05.42.38.05.00.00.00.00.00.00.09.00.00.28.00.00
Частица4.73.61921.2.001.5.092.1.232.53.2.38.092.41.2.00
Причастие133.7.891.41.5.00.14.001.5.14111.2.38.05.70.56.00
Деепричастие.09.09.05.05.00.00.00.00.05.00.61.19.00.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242024262830283028
Прилагательное9.89.49.311121310111212
Глагол9252823191514141415
Местоимение-существительное19137.47.46.95.85.95.16.15.1
Местоименное прилагательное3.96.45.365.24.56.45.75.45.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.901.51.31.11.31.2.80.901.3
Числительное (порядковое).00.20.00.10.00.10.00.20.00.00
Наречие8.93.83.73.63.52.5444.23
Предикатив1.5.30.70.50.40.80.30.50.50.20
Предлог126.5109.8111111111111
Союз6.23.34.45.678.57.78.66.27.4
Междометие5.4.301.11.21.51.31.71.521.2
Вводное слово.30.20.10.10.10.20.10.10.20.30
Частица2.955.14.63.14.23.64.63.85.2
Причастие1.422.22.22.83.23.153.85.3
Деепричастие.50.00.40.00.10.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.38
          .    точка65.59
          -    тире13.90
          !    восклицательный знак1.03
          ?    вопросительный знак2.52
          ...    многоточие8.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка0.82
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие0.62
          ;    точка с запятой2.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Дашков
 38
2. Сергей Вольнов
 28
3. Кирилл Алейников
 28
4. Андрей Ливадный
 27
5. Михаил Савеличев
 27
6. Владимир Контровский
 27
7. Наталия Ипатова
 27
8. Евгений Гуляковский
 27
9. Андрей Смирнов
 27
10. Александр Романовский
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх