fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слуга оборотней
Автор: Андрей Дашков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:342449
Слов в произведении (СВП):49987
Приблизительно страниц:185
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.91
СДП авторского текста, знаков:81.16
СДП диалога, знаков:45.48
Доля диалогов в тексте:8.86%
Доля авторского текста в диалогах:9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7083
Активный словарный запас (АСЗ):6813
Активный несловарный запас (АНСЗ):270
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1293.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2937.26 —> 4457-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9968 (19.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40019 (80.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13634 (34.07%)
          Прилагательное5113 (12.78%)
          Глагол8609 (21.51%)
          Местоимение-существительное3050 (7.62%)
          Местоименное прилагательное2464 (6.16%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)520 (1.30%)
          Числительное (порядковое)112 (0.28%)
          Наречие1942 (4.85%)
          Предикатив275 (0.69%)
          Предлог4894 (12.23%)
          Союз3286 (8.21%)
          Междометие671 (1.68%)
          Вводное слово56 (0.14%)
          Частица2305 (5.76%)
          Причастие1475 (3.69%)
          Деепричастие120 (0.30%)
Служебных слов:16851 (42.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4818537.99.1.001.5.938.8.6928314.6.149.613.72
Прилагательное648.6141.31.1.05.39.051.9.254.571.1.052.72.1.28
Глагол3722181114.021.9.398.91.339142.5.169.85.9.49
Местоимение-существительное6.46302.71.8.02.58.023.493.82.6.30.167.9.69.07
Местоименное прилагательное266.97.32.71.3.00.21.071.2.672.41.6.32.052.5.67.05
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.6.74.19.32.00.21.28.12.021.4.67.09.00.35.21.00
Числительное (порядковое)1.2.07.14.00.00.00.02.00.00.00.05.05.00.00.07.05.00
Наречие4.47114.2.76.00.44.021.7.372.92.7.25.003.11.9.07
Предикатив.88.371.8.53.32.00.00.00.25.07.49.42.05.00.58.02.00
Предлог54182.21016.002.5.53.74.16.00.93.00.00.723.8.14
Союз169.1167.13.9.02.95.054.6.5652.4.63.094.82.3.12
Междометие5.2.93.672.71.1.00.05.02.79.07.631.2.14.021.1.19.02
Вводное слово.19.16.28.23.02.00.00.00.02.00.00.05.00.00.25.00.00
Частица54.6232.41.2.001.7.002.9.392.73.8.35.053.81.12
Причастие162.6.65.53.93.00.25.00.86.097.71.4.30.02.67.39.02
Деепричастие.25.16.21.16.07.00.00.00.07.021.1.07.02.00.37.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24252425272828302930
Прилагательное9.77.68.69.7111112101111
Глагол7.3292722191716151618
Местоимение-существительное178.36.16.74.954.75.45.14.8
Местоименное прилагательное55.545.254.94.95.754.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.111.11.11.2.90.90.90
Числительное (порядковое).10.90.40.20.20.20.10.10.20.00
Наречие84.243.73.44.53.73.64.62.9
Предикатив1.2.40.50.40.50.60.60.50.40.60
Предлог125.89.29.6101011101011
Союз5.23.65.37.18.398.67.87.17.5
Междометие4.6.40.6011.4.901.41.41.51.4
Вводное слово.50.00.10.10.10.10.10.10.00.10
Частица3.25.36.44.64.94.44.45.35.15.6
Причастие1.41.92.32.833.33.73.13.73.2
Деепричастие.70.10.10.20.30.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.20
          .    точка77.70
          -    тире8.88
          !    восклицательный знак1.30
          ?    вопросительный знак2.28
          ...    многоточие8.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.44
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка1.48
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие1.28
          ;    точка с запятой1.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Дашков
 49  – ожидает пересчёта
2. Кирилл Алейников
 36  – ожидает пересчёта
3. Дмитрий Колосов
 35  – ожидает пересчёта
4. Илья Крымов
 34  – ожидает пересчёта
5. Сергей Вольнов
 34  – ожидает пересчёта
6. Олег Синицын
 34  – ожидает пересчёта
7. Диана Удовиченко
 34  – ожидает пересчёта
8. Андрей Смирнов
 34  – ожидает пересчёта
9. Денис Юрин
 34  – ожидает пересчёта
10. Владимир Контровский
 34  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх