fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследный принц
Автор: Владимир Лошаченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:385795
Слов в произведении (СВП):54269
Приблизительно страниц:205
Средняя длина слова, знаков:5.7
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.61
СДП авторского текста, знаков:80.31
СДП диалога, знаков:50.88
Доля диалогов в тексте:21.03%
Доля авторского текста в диалогах:9.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10528
Активный словарный запас (АСЗ):9830
Активный несловарный запас (АНСЗ):698
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1503.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3621.30 —> 151-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9614 (17.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44655 (82.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17252 (38.63%)
          Прилагательное5887 (13.18%)
          Глагол9277 (20.77%)
          Местоимение-существительное2097 (4.70%)
          Местоименное прилагательное1753 (3.93%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)809 (1.81%)
          Числительное (порядковое)143 (0.32%)
          Наречие1934 (4.33%)
          Предикатив273 (0.61%)
          Предлог6172 (13.82%)
          Союз3332 (7.46%)
          Междометие670 (1.50%)
          Вводное слово101 (0.23%)
          Частица2012 (4.51%)
          Причастие984 (2.20%)
          Деепричастие186 (0.42%)
Служебных слов:16332 (36.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6326687.76.6.062.9.4911142314.7.661281.3
Прилагательное787.816.96.77.00.56.091.2.344.34.6.62.061.21.3.26
Глагол4622177.16.7.063.4.437.81.3419.73.305.22.5.39
Местоимение-существительное6.94.5132.11.5.02.60.092.304.31.8.43.154.1.56.04
Местоименное прилагательное185.95.1.88.39.00.30.041.171.8.60.13.021.7.39.09
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)8.92.11.8.17.26.00.81.06.13.021.47.11.02.26.17.02
Числительное (порядковое)2.3.13.28.00.00.00.00.00.00.02.02.15.00.00.11.00.00
Наречие5.25.5121.8.73.00.39.041.3.174.51.8.47.042.1.73.13
Предикатив.92.361.3.34.28.00.04.00.11.04.39.34.04.02.51.02.02
Предлог73243.17.611.0041.2.96.15.111.02.00.322.9.04
Союз159.1154.23.021.5.064.8.495.83.8.53.2841.1.34
Междометие4.31.9.732.51.00.09.02.56.15.45.94.17.00.68.36.04
Вводное слово.47.11.62.24.04.00.02.00.04.00.11.13.00.00.11.00.00
Частица4.62.3192.2.92.001.1.091.8.322.63.3.17.112.6.66.24
Причастие112.31.21.21.00.11.00.58.093.9.30.19.02.09.13.00
Деепричастие.71.24.32.11.06.00.02.00.13.001.7.19.04.00.11.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25283332323234323534
Прилагательное8.9111010111211111113
Глагол15202121191917181616
Местоимение-существительное5.65.95.44.63.93.733.43.43
Местоименное прилагательное3.43.932.83.32.93.53.43.63
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.21.61.91.71.71.61.61.6
Числительное (порядковое).40.50.20.10.30.30.20.10.30.40
Наречие64.63.73.23.33.23.23.13.23.2
Предикатив1.1.70.60.40.20.40.50.50.40.20
Предлог13109.812121112131112
Союз85.24.65.36.36.76.86.86.57.4
Междометие3.1111.21.21.21.31.11.31.2
Вводное слово.40.20.20.10.10.10.10.20.20.10
Частица64.94.63.73.23.13.43.43.23.4
Причастие1.81.51.81.51.62221.71.9
Деепричастие.90.50.40.10.10.40.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.01
          .    точка86.44
          -    тире21.82
          !    восклицательный знак2.38
          ?    вопросительный знак4.63
          ...    многоточие1.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка7.33
          ()    скобки0.90
          :    двоеточие7.94
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Лошаченко
 57
2. Михаил Зайцев
 39
3. Дмитрий Беразинский
 38
4. Александр Сапегин
 38
5. Сергей Волков
 38
6. Дмитрий Черкасов
 37
7. Александр Сухов
 37
8. Данил Корецкий
 37
9. Анатолий Матвиенко
 37
10. Александр Авраменко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх