FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Планета в подарок
Автор: Сергей Фрумкин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:510237
Слов в произведении (СВП):71802
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.45
СДП авторского текста, знаков:96.6
СДП диалога, знаков:49.66
Доля диалогов в тексте:52.94%
Доля авторского текста в диалогах:5.16%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7862
Активный словарный запас (АСЗ):7460
Активный несловарный запас (АНСЗ):402
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1176.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2649.46 —> 7278-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14497 (20.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57305 (79.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16360 (28.55%)
          Прилагательное4627 (8.07%)
          Глагол12503 (21.82%)
          Местоимение-существительное4790 (8.36%)
          Местоименное прилагательное2770 (4.83%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)339 (0.59%)
          Числительное (порядковое)167 (0.29%)
          Наречие1486 (2.59%)
          Предикатив92 (0.16%)
          Предлог5494 (9.59%)
          Союз2452 (4.28%)
          Междометие10 (0.02%)
          Вводное слово13 (0.02%)
          Частица2109 (3.68%)
          Причастие1077 (1.88%)
          Деепричастие26 (0.05%)
Служебных слов:17645 (30.79%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.40
          .    точка61.53
          -    тире44.27
          !    восклицательный знак20.32
          ?    вопросительный знак14.01
          ...    многоточие7.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.81
          "    кавычка19.22
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие6.28
          ;    точка с запятой0.82




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Фрумкин
 53
2. Сергей Снегов
 42
3. Сергей Сухинов
 41
4. Александр Бушков
 41
5. Вадим Панов
 41  – ожидает пересчёта
6. Сергей Лукьяненко
 41
7. Сергей Синякин
 40
8. Елена Хаецкая
 40
9. [Для текстов по лингвоанализу]
 40
10. Алексей Корепанов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх