fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хроники игрока. Ортен
Автор: Александр Шапочкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:544402
Слов в произведении (СВП):78108
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.85
СДП авторского текста, знаков:102.09
СДП диалога, знаков:48.82
Доля диалогов в тексте:20.05%
Доля авторского текста в диалогах:10.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11716
Активный словарный запас (АСЗ):10540
Активный несловарный запас (АНСЗ):1176
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1344.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3214.96 —> 1493-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17431 (22.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60677 (77.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20207 (33.30%)
          Прилагательное8129 (13.40%)
          Глагол11694 (19.27%)
          Местоимение-существительное4996 (8.23%)
          Местоименное прилагательное3600 (5.93%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)873 (1.44%)
          Числительное (порядковое)246 (0.41%)
          Наречие3111 (5.13%)
          Предикатив456 (0.75%)
          Предлог8328 (13.73%)
          Союз5818 (9.59%)
          Междометие1044 (1.72%)
          Вводное слово260 (0.43%)
          Частица4784 (7.88%)
          Причастие2157 (3.55%)
          Деепричастие269 (0.44%)
Служебных слов:29110 (47.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4723399.69.4.001.8.7910.9535284.5.501410.89
Прилагательное669141.71.1.01.45.061.7.165.15.31.092.62.5.35
Глагол301717128.9.002.1.386.3.7232122.4.238.63.9.32
Местоимение-существительное8.57.4203.62.7.03.64.125.4.456.53.6.38.518.41.1.19
Местоименное прилагательное237.73.92.21.6.00.35.121.3.472.21.9.31.103.61.1.10
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.41.22.34.03.75.25.19.061.7.54.04.01.32.22.00
Числительное (порядковое)1.9.19.13.01.00.00.01.01.03.00.19.38.00.00.15.06.00
Наречие36.2133.1.97.07.40.122.2.534.22.7.44.124.31.8.15
Предикатив.45.351.9.54.31.00.03.00.23.04.57.38.13.01.50.10.01
Предлог55193.99.818.003.21.2.66.04.211.1.01.001.14.6.04
Союз138.9148.63.4.00.64.137.2.787.85.31.00.538.51.6.37
Междометие4.61.5.732.61.00.00.04.01.53.10.631.1.13.01.83.34.03
Вводное слово.50.35.81.54.09.00.01.01.13.09.34.31.04.01.26.03.01
Частица7.74.6235.21.8.001.3.093.1.644.57.9.59.455.91.3.26
Причастие113.51.21.6.62.00.19.07.72.128.4.72.45.00.50.47.03
Деепричастие.50.26.41.28.09.00.04.00.15.151.5.07.07.01.34.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202225272828272829
Прилагательное78.79.19.99.91111111111
Глагол16171919181716161514
Местоимение-существительное12139.87.36.95.45.74.94.65.2
Местоименное прилагательное2.354.14.754.74.75.15.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.51.31.31.31.3.901.1
Числительное (порядковое).20.60.50.30.30.30.40.30.20.30
Наречие5.25.14.844.14.33.74.24.83.6
Предикатив1.41.90.60.80.60.70.40.40.30
Предлог8.88.41011101112111212
Союз138.26.86.46.87.56.9877.9
Междометие3.91.31.11.3111.21.31.21.6
Вводное слово1.2.50.70.20.20.20.20.30.10.20
Частица9.79.17.366.265.65.75.55.1
Причастие1.71.42.32.72.72.32.73.53.33.2
Деепричастие1.2.20.50.20.30.20.30.20.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.27
          .    точка61.07
          -    тире23.74
          !    восклицательный знак10.04
          ?    вопросительный знак7.08
          ...    многоточие7.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка26.85
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.60
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Шапочкин
 55
2. Сергей Вольнов
 44
3. Андрей Ерпылев
 42
4. Александр Зорич
 42
5. Александр Сухов
 42
6. Владимир Мясоедов
 42
7. Сергей Ким
 41
8. Юлия Фирсанова
 41
9. Дмитрий Силлов
 41
10. Владислав Жеребьёв
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх