fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Железные паруса
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547688
Слов в произведении (СВП):77902
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.78
СДП авторского текста, знаков:121.27
СДП диалога, знаков:68.71
Доля диалогов в тексте:38.42%
Доля авторского текста в диалогах:5.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11208
Активный словарный запас (АСЗ):10375
Активный несловарный запас (АНСЗ):833
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1351.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3250.47 —> 1266-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18070 (23.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59832 (76.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18413 (30.77%)
          Прилагательное8582 (14.34%)
          Глагол12356 (20.65%)
          Местоимение-существительное4913 (8.21%)
          Местоименное прилагательное3563 (5.96%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)860 (1.44%)
          Числительное (порядковое)178 (0.30%)
          Наречие3993 (6.67%)
          Предикатив652 (1.09%)
          Предлог7708 (12.88%)
          Союз6079 (10.16%)
          Междометие1086 (1.82%)
          Вводное слово186 (0.31%)
          Частица5007 (8.37%)
          Причастие1612 (2.69%)
          Деепричастие264 (0.44%)
Служебных слов:28817 (48.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3723398.78.3.012.2.54131.329285.3.43157.41.1
Прилагательное6510162.11.4.00.44.073.474.96.1.97.063.42.1.49
Глагол2918179.88.3.041.4.13111.833142.6.28102.5.43
Местоимение-существительное7.57.4194.13.01.53.126.3.756.24.57.298.9.72.15
Местоименное прилагательное2385.121.7.00.28.041.5.782.42.28.002.6.66.03
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.4.88.34.34.00.72.12.35.041.5.57.07.16.35.15.00
Числительное (порядковое)1.3.19.26.04.03.00.01.03.09.00.09.13.03.00.06.04.00
Наречие3.87.2143.41.5.03.81.073.7.785.44.5.68.195.51.7.19
Предикатив.90.401.91.1.63.00.03.00.44.09.57.82.10.031.00.12.03
Предлог50203.58.816.002.5.79.88.06.121.3.01.00.543.1.18
Союз131016103.8.01.88.226.11.18.24.2.88.298.61.8.22
Междометие4.11.1.874.4.91.00.12.04.41.16.881.07.01.72.15.03
Вводное слово.29.31.51.35.07.00.01.00.16.07.18.12.09.00.22.03.01
Частица7.45.8254.22.011.2.133.7.814.79.3.62.1951.6.29
Причастие8.13.3.94.49.65.00.09.03.94.125.2.69.32.01.65.34.06
Деепричастие.37.22.37.19.09.00.00.01.21.011.4.26.04.00.35.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172122252426272726
Прилагательное7.49.69.410111211121112
Глагол16212119181717151617
Местоимение-существительное14108.37.66.86.66.35.65.54.6
Местоименное прилагательное3.55.14.75.954.74.94.64.33.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.411.41.9011.11.31.3
Числительное (порядковое).20.50.10.10.30.20.30.20.20.20
Наречие7.17.26.15.654.84.85.15.25.2
Предикатив1.31.3.901.901.60.80.80.70
Предлог7.27.71010111111111011
Союз128.26.36.97.17.777.17.37.4
Междометие3.81.21.41.511.31.61.61.21.2
Вводное слово.90.40.20.10.20.20.10.20.10.20
Частица107.57.56.76.15.85.65.96.76.5
Причастие.8011.21.81.92.22.32.52.22.9
Деепричастие.70.30.30.30.40.30.30.50.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.38
          .    точка50.88
          -    тире28.48
          !    восклицательный знак2.40
          ?    вопросительный знак7.09
          ...    многоточие21.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка4.42
          ()    скобки0.72
          :    двоеточие4.85
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 53
2. Андрей Ерпылев
 42
3. Сергей Вольнов
 42
4. Владимир Лещенко
 41
5. Алексей Бессонов
 41
6. Виктор Точинов
 41
7. Борис Акунин
 40
8. Игорь Алимов
 40
9. Андрей Щупов
 40
10. Андрей Уланов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх