fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Великий князь
Автор: Алексей Кулаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:639802
Слов в произведении (СВП):90856
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.83
СДП авторского текста, знаков:124.19
СДП диалога, знаков:43.59
Доля диалогов в тексте:18.32%
Доля авторского текста в диалогах:0.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13554
Активный словарный запас (АСЗ):11943
Активный несловарный запас (АНСЗ):1611
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1484.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3594.79 —> 181-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19494 (21.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71362 (78.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24977 (35.00%)
          Прилагательное11980 (16.79%)
          Глагол13032 (18.26%)
          Местоимение-существительное3611 (5.06%)
          Местоименное прилагательное3929 (5.51%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)890 (1.25%)
          Числительное (порядковое)314 (0.44%)
          Наречие4126 (5.78%)
          Предикатив466 (0.65%)
          Предлог8730 (12.23%)
          Союз7981 (11.18%)
          Междометие1061 (1.49%)
          Вводное слово170 (0.24%)
          Частица4644 (6.51%)
          Причастие1839 (2.58%)
          Деепричастие253 (0.35%)
Служебных слов:30386 (42.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5640415.79.6.001.9.6413.8934353.3.42116.8.59
Прилагательное889.1191.51.3.00.48.162.2.424.58.1.84.102.22.7.59
Глагол2619136.98.1.011.5.358.3.6329152.4.167.62.9.25
Местоимение-существительное6.94.7102.42.1.00.39.102.7.354.13.33.095.1.60.00
Местоименное прилагательное2184.81.81.5.00.30.111.4.212.42.3.16.042.8.40.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.71.1.23.30.00.14.16.24.031.3.69.04.10.25.19.03
Числительное (порядковое)1.7.24.47.01.11.00.03.03.11.01.45.26.00.01.26.03.00
Наречие49.2151.81.4.04.53.082.3.453.73.7.44.044.21.8.20
Предикатив.59.471.4.48.16.00.04.00.25.03.44.60.03.00.33.03.00
Предлог50242.58.914.0121.89.14.151.00.00.773.1.09
Союз2014165.45.1.031.1.378.1.728.86.1.86.218.31.8.21
Междометие3.51.5.722.1.72.00.09.03.74.06.441.1.15.04.74.14.04
Вводное слово.35.25.42.09.04.00.03.01.10.01.13.32.03.00.15.05.00
Частица6.25.2182.92.001.3.192.6.604.46.9.35.164.8.83.13
Причастие8.72.6.89.68.78.00.11.01.76.055.5.92.24.03.55.15.00
Деепричастие.67.52.23.09.11.00.04.00.11.03.66.21.03.01.29.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212829303030313030
Прилагательное9.1101113141414141414
Глагол19151516161616151515
Местоимение-существительное4.77.66.95.33.93.73.53.43.73.4
Местоименное прилагательное2.45.15.34.74.444.34.44.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.11.21.1.901.11.1.60.60
Числительное (порядковое).80.60.50.30.30.20.40.40.30.30
Наречие8.35.74.34.34.24.34.54.54.64.5
Предикатив1.3.80.70.50.60.60.60.30.30.30
Предлог7.9109.69.99.9109.2101110
Союз15108.37.17.78.37.88.499.2
Междометие4.81.11.1.90111.901.31
Вводное слово.90.30.20.10.10.10.20.20.10.20
Частица9.996.15.44.74.64.84.44.14.4
Причастие1.31.41.91.6222.22.11.82
Деепричастие1.2.50.30.20.20.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.43
          .    точка46.28
          -    тире7.78
          !    восклицательный знак6.25
          ?    вопросительный знак6.83
          ...    многоточие8.09
          !..    воскл. знак с многоточием4.56
          ?..    вопр. знак с многоточием1.95
          !!!    тройной воскл. знак1.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка9.95
          ()    скобки2.66
          :    двоеточие5.27
          ;    точка с запятой0.78




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Кулаков
 52
2. Валерий Иващенко
 37
3. Юлия Фирсанова
 37
4. Андрей Ерпылев
 37
5. Андрей Уланов
 36
6. Владимир Алексеевич Ильин
 36
7. Дем Михайлов
 36
8. Александр Бушков
 35
9. Виктор Точинов
 35
10. Сергей Вольнов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх