fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужие берега
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:570330
Слов в произведении (СВП):81425
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.18
СДП авторского текста, знаков:82.57
СДП диалога, знаков:50.59
Доля диалогов в тексте:36.34%
Доля авторского текста в диалогах:9.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12292
Активный словарный запас (АСЗ):11331
Активный несловарный запас (АНСЗ):961
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1336.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3239.62 —> 1328-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18123 (22.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63302 (77.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20274 (32.03%)
          Прилагательное7287 (11.51%)
          Глагол14160 (22.37%)
          Местоимение-существительное4962 (7.84%)
          Местоименное прилагательное3179 (5.02%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)738 (1.17%)
          Числительное (порядковое)195 (0.31%)
          Наречие3633 (5.74%)
          Предикатив655 (1.03%)
          Предлог8104 (12.80%)
          Союз6669 (10.54%)
          Междометие1066 (1.68%)
          Вводное слово277 (0.44%)
          Частица5442 (8.60%)
          Причастие1450 (2.29%)
          Деепричастие198 (0.31%)
Служебных слов:29918 (47.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4421438.78.1.001.9.91101.733264.5.73166.9.48
Прилагательное547.6151.61.00.40.101.5.444.35.1.72.103.12.21
Глагол391621117.7.131.3.349.21.535163.24112.7.41
Местоимение-существительное8.15.8213.92.4.04.60.134.8.665.33.8.47.389.2.57.10
Местоименное прилагательное214.95.41.51.1.00.22.131.3.471.92.19.092.9.60.06
Местоимение-предикатив.01.01.15.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.25.22.03.26.01.26.041.1.63.04.03.48.16.01
Числительное (порядковое)1.6.10.25.03.01.00.00.01.06.00.09.15.01.00.10.04.00
Наречие4.75.3143.81.5.01.51.033.6243.8.50.134.7.82.10
Предикатив1.2.442.2.53.28.00.04.00.43.10.63.90.10.03.75.07.01
Предлог59173.89.513.032.3.66.97.16.371.2.04.01.652.7.22
Союз168.119104.03.84.076.51.008.46.4.75.578.71.4.28
Междометие3.81.212.9.94.00.01.01.75.10.781.2.10.011.4.24.03
Вводное слово.47.31.65.56.13.00.01.01.28.03.25.34.16.01.41.06.00
Частица8.85304.42.001.3.072.9.825.47.1.47.376.61.2.15
Причастие8.41.9.78.43.48.00.07.00.59.034.7.78.21.00.38.40.01
Деепричастие.48.09.48.06.01.00.01.00.10.01.91.18.00.00.22.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202225272829292828
Прилагательное78.57.68.799.49.7101110
Глагол15222221211818171816
Местоимение-существительное119.58.76.55.85.34.64.94.54.6
Местоименное прилагательное2.53.83.74.54.34.63.944.34.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.8011.90.90.901.80.80
Числительное (порядковое).20.50.30.30.20.20.20.20.20.30
Наречие7.56.35.14.34.23.93.843.73.7
Предикатив1.61.11.80.801.60.70.90.40
Предлог7.86.91010111111111013
Союз178.67.27.36.57.47.68.478.1
Междометие3.51.801.21.11.41.411.31.5
Вводное слово1.1.50.30.30.20.20.20.30.20.40
Частица9.38.97.96.86.26.66.76.56.76.1
Причастие.6011.21.71.81.8222.22.2
Деепричастие.50.30.10.20.10.20.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.72
          .    точка75.36
          -    тире28.19
          !    восклицательный знак4.69
          ?    вопросительный знак11.40
          ...    многоточие15.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.70
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка9.44
          ()    скобки1.47
          :    двоеточие5.05
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 50
2. Андрей Ерпылев
 46
3. Андрей Щупов
 46
4. Павел Марушкин
 46
5. Николай Гуданец
 46
6. Александр Сивинских
 45
7. Сергей Вольнов
 45
8. Евгений Филенко
 45
9. Игорь Алимов
 45
10. Александр Зорич
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх