fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужие зеркала
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:524485
Слов в произведении (СВП):74012
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.8
СДП авторского текста, знаков:90.83
СДП диалога, знаков:55.77
Доля диалогов в тексте:36.79%
Доля авторского текста в диалогах:10.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11434
Активный словарный запас (АСЗ):10523
Активный несловарный запас (АНСЗ):911
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1330.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3215.88 —> 1477-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16338 (22.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57674 (77.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18755 (32.52%)
          Прилагательное6413 (11.12%)
          Глагол12523 (21.71%)
          Местоимение-существительное4343 (7.53%)
          Местоименное прилагательное3084 (5.35%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)798 (1.38%)
          Числительное (порядковое)166 (0.29%)
          Наречие3428 (5.94%)
          Предикатив579 (1.00%)
          Предлог7475 (12.96%)
          Союз6025 (10.45%)
          Междометие962 (1.67%)
          Вводное слово255 (0.44%)
          Частица4804 (8.33%)
          Причастие1394 (2.42%)
          Деепричастие171 (0.30%)
Служебных слов:27138 (47.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619448.99.5.031.8.61101.534274.4.66167.62
Прилагательное526.6131.31.3.02.37.081.8.514.25.8.98.133.41.9.24
Глагол371621117.9.131.8.348.81.435142.4.40112.8.32
Местоимение-существительное8.95.2213.12.2.02.59.064.9.595.13.7.35.438.2.70.05
Местоименное прилагательное225.45.71.81.4.00.24.081.2.4521.8.29.062.8.88.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.03.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)4.71.1.99.37.26.00.53.05.14.031.5.78.08.05.35.14.00
Числительное (порядковое)1.3.19.22.02.02.00.03.02.02.00.06.16.00.00.14.02.00
Наречие4.25.7153.21.2.03.43.053.4.695.33.7.54.1351.2.13
Предикатив.95.542.1.45.30.02.10.00.38.08.62.91.08.05.80.10.02
Предлог62172.89.114.002.9.61.88.08.181.2.10.00.693.2.10
Союз158.21994.5.05.87.197.938.66.3.90.379.11.4.32
Междометие3.51.31.12.91.00.08.00.77.13.751.4.03.061.21.08
Вводное слово.43.27.74.54.14.02.03.00.34.11.22.32.08.00.42.05.00
Частица9.25284.22.001.4.063.6.875.27.2.64.325.31.13
Причастие9.81.8.62.72.38.00.06.03.67.024.6.85.26.00.56.35.00
Деепричастие.48.13.35.11.11.00.00.00.18.05.83.13.00.02.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202326282829293028
Прилагательное6.27.57.38.28.39.89.69.31010
Глагол14232321201918181615
Местоимение-существительное118.286.85.65.75.54.65.14.8
Местоименное прилагательное2.63.94.34.65.24.254.14.35.3
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.21.11.2.901.11.41.90
Числительное (порядковое).30.50.20.20.20.20.30.20.20.10
Наречие7.66.44.84.64.74.143.73.84.7
Предикатив1.6.801.90.90.40.60.70.60.80
Предлог77.31110101111111211
Союз1697.26.76.67.17.17.87.28
Междометие3.7.801.901.11.211.61.41.4
Вводное слово1.2.50.30.20.30.20.20.30.30.20
Частица9.18.86.86.26.36.46.16.35.86.6
Причастие.701.21.41.51.821.92.22.12.3
Деепричастие.50.30.20.30.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.28
          .    точка68.91
          -    тире34.10
          !    восклицательный знак3.61
          ?    вопросительный знак8.51
          ...    многоточие20.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка13.54
          ()    скобки1.27
          :    двоеточие4.73
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 48
2. Никита Аверин
 46
3. Сергей Вольнов
 46
4. Андрей Ерпылев
 45
5. Павел Марушкин
 45
6. Игорь Недозор
 44
7. Виктор Точинов
 44
8. Александр Зорич
 44
9. Андрей Щупов
 44
10. Сергей Палий
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх