fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Анастасия
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:367157
Слов в произведении (СВП):52766
Приблизительно страниц:187
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.46
СДП авторского текста, знаков:84.1
СДП диалога, знаков:47.25
Доля диалогов в тексте:41.85%
Доля авторского текста в диалогах:8.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8197
Активный словарный запас (АСЗ):7819
Активный несловарный запас (АНСЗ):378
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2969.95 —> 3921-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12085 (22.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40681 (77.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13554 (33.32%)
          Прилагательное5375 (13.21%)
          Глагол9349 (22.98%)
          Местоимение-существительное3796 (9.33%)
          Местоименное прилагательное2136 (5.25%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)422 (1.04%)
          Числительное (порядковое)82 (0.20%)
          Наречие2741 (6.74%)
          Предикатив420 (1.03%)
          Предлог4802 (11.80%)
          Союз4310 (10.59%)
          Междометие847 (2.08%)
          Вводное слово135 (0.33%)
          Частица3233 (7.95%)
          Причастие888 (2.18%)
          Деепричастие125 (0.31%)
Служебных слов:19388 (47.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4024528.97.9.001.5.30121.628295.3.35146.1.61
Прилагательное5410152.61.6.00.28.092.4.284.36.81.1.043.11.8.28
Глагол381719127.9.041.5.1310134153.4.15102.1.56
Местоимение-существительное9.77.7244.53.2.00.65.175.9.805.55.2.52.359.2.76.13
Местоименное прилагательное196.94.92.11.1.00.15.061.5.282.11.7.24.043.1.65.04
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.63.24.37.00.13.02.24.06.80.37.06.09.22.13.02
Числительное (порядковое).93.06.15.11.04.00.00.04.02.00.04.17.00.02.04.02.00
Наречие561641.3.00.48.004.634.74.71.174.91.2.11
Предикатив.76.451.8.61.50.00.04.00.48.09.41.74.09.04.50.15.00
Предлог55162.59.712.001.6.37.63.19.191.04.00.372.3.15
Союз199.519113.5.02.78.286.6.976.53.71.1.227.41.5.22
Междометие5.21.51.34.41.1.00.04.04.91.13.871.1.09.04.87.22.04
Вводное слово.32.19.54.41.13.00.00.02.15.13.15.17.02.00.19.04.00
Частица7.84254.91.8.00.93.063.4.974.46.1.63.435.91.1.15
Причастие6.92.6.74.61.45.00.04.041.093.6.93.11.02.35.22.02
Деепричастие.48.09.45.19.04.00.02.00.09.00.80.11.02.00.17.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202325252828282827
Прилагательное6.588.19.8111112121111
Глагол14242120201817171717
Местоимение-существительное13129.97.165.765.165.5
Местоименное прилагательное2.54.44.44.84.35.13.93.93.83.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.80.80.90.70.60.80.801
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.20.10.30.10.30
Наречие7.275.65.14.24.74.14.64.55.4
Предикатив1.4.901.1.80.80.60.70.80.60.90
Предлог5.96.31010109.49.99.69.911
Союз147.15.96.67.57.67.87.58.18.4
Междометие3.81.11.21.11.71.41.51.91.41.5
Вводное слово.80.20.30.20.30.20.20.20.10.10
Частица7.67.57.26.15.85.26.266.55.3
Причастие.50.601.11.41.31.822.51.82.2
Деепричастие.30.20.10.30.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.18
          .    точка78.02
          -    тире39.53
          !    восклицательный знак5.25
          ?    вопросительный знак13.11
          ...    многоточие13.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка2.48
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие4.53
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 42
2. Анна Гурова
 41
3. Андрей Щупов
 39
4. Ник Перумов
 38
5. Диана Удовиченко
 38
6. Владислав Выставной
 38
7. Сергей Волков
 38
8. Олег Верещагин
 38
9. Борис Акунин
 38
10. Александр Рудазов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх