fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Длинный отпуск
Автор: Сергей Александрович Калашников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:196056
Слов в произведении (СВП):28816
Приблизительно страниц:106
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.71
СДП авторского текста, знаков:75.08
СДП диалога, знаков:51.6
Доля диалогов в тексте:10.36%
Доля авторского текста в диалогах:1.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5703
Активный словарный запас (АСЗ):5574
Активный несловарный запас (АНСЗ):129
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2948.09 —> 4226-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6201 (21.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22615 (78.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8428 (37.27%)
          Прилагательное2420 (10.70%)
          Глагол4905 (21.69%)
          Местоимение-существительное1508 (6.67%)
          Местоименное прилагательное1303 (5.76%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)421 (1.86%)
          Числительное (порядковое)63 (0.28%)
          Наречие1218 (5.39%)
          Предикатив199 (0.88%)
          Предлог3182 (14.07%)
          Союз2240 (9.90%)
          Междометие402 (1.78%)
          Вводное слово78 (0.34%)
          Частица1421 (6.28%)
          Причастие645 (2.85%)
          Деепричастие73 (0.32%)
Служебных слов:10210 (45.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5618539.29.3.042.7.47111.137354.9.35148.6.62
Прилагательное524.6121.3.94.00.39.041.4.394.64.2.82.081.71.8.12
Глагол3916189.49.8.082.3.237.81.536162.4.3184.9.39
Местоимение-существительное8.24.8202.41.8.00.43.003.8.664.52.7.31.206.3.74.04
Местоименное прилагательное255.35.52.66.00.23.201.2.592.32.27.043.1.47.04
Местоимение-предикатив.00.00.08.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.71.21.6.20.23.00.12.08.20.042.2.94.04.00.35.27.00
Числительное (порядковое)1.5.16.20.00.00.00.08.00.04.00.12.12.00.00.04.04.00
Наречие4.95.1133.1.94.001.042.3.515.22.3.31.123.2.94.20
Предикатив.55.272.4.12.35.00.00.00.12.08.551.1.20.00.62.04.04
Предлог68172.58.316.004.3.70.31.39.081.08.00.702.8.12
Союз187.7226.23.9.001.165.7.557.53.8.62.236.71.6.27
Междометие5.61.81.22.3.98.00.12.04.55.16.94.90.00.00.74.16.00
Вводное слово.47.20.59.39.16.00.04.00.16.04.39.35.00.00.16.00.00
Частица5.92.8242.51.1.002.002.7.313.84.7.31.163.9.70.16
Причастие9.121.2.94.98.00.16.04.78.125.31.5.23.00.66.47.04
Деепричастие.39.16.35.16.04.00.04.00.16.00.94.20.04.00.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24252829283030303231
Прилагательное6.38.687.88.17.58.8108.18.3
Глагол12222321191816151718
Местоимение-существительное9.675.95.35.14.854.64.24.4
Местоименное прилагательное3.84.74.14.545.44.64.93.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.91.81.21.71.21.42.11.31.2
Числительное (порядковое).40.30.30.10.10.30.10.10.30.10
Наречие8.65.13.83.93.83.53.74.34.43
Предикатив1.2.80.80.50.60.80.70.60.90.50
Предлог119.19.811121112111113
Союз9.86.467.88.198.97.37.78
Междометие4.9.901.21.11.31.1.8011.4.90
Вводное слово1.5.20.20.10.30.10.10.20.20.20
Частица4.56.44.74.64.85.14.55.75.14.9
Причастие1.11.32.52.42.62.42.82.62.32
Деепричастие.80.20.00.20.20.20.30.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.01
          .    точка88.04
          -    тире10.93
          !    восклицательный знак0.73
          ?    вопросительный знак2.36
          ...    многоточие0.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.00
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие1.87
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Александрович Калашников
 38
2. Фёдор Вихрев
 34
3. Сергей Тармашев
 34
4. Александр Баренберг
 34
5. Сергей Вольнов
 34
6. Алекс Каменев
 34
7. Константин Мзареулов
 34
8. Андрей Мартьянов
 33
9. Алексей Борисов
 33
10. Анатолий Матвиенко
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх