fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заначка Пандоры
Автор: Виталий Сертаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:685566
Слов в произведении (СВП):100486
Приблизительно страниц:358
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.55
СДП авторского текста, знаков:73.37
СДП диалога, знаков:45.33
Доля диалогов в тексте:37.6%
Доля авторского текста в диалогах:4.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12726
Активный словарный запас (АСЗ):12243
Активный несловарный запас (АНСЗ):483
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1335.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3182.14 —> 1719-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12711.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21562 (21.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78924 (78.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25097 (31.80%)
          Прилагательное8870 (11.24%)
          Глагол19630 (24.87%)
          Местоимение-существительное8676 (10.99%)
          Местоименное прилагательное3698 (4.69%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1513 (1.92%)
          Числительное (порядковое)323 (0.41%)
          Наречие4724 (5.99%)
          Предикатив805 (1.02%)
          Предлог9188 (11.64%)
          Союз6671 (8.45%)
          Междометие1508 (1.91%)
          Вводное слово247 (0.31%)
          Частица6104 (7.73%)
          Причастие1277 (1.62%)
          Деепричастие224 (0.28%)
Служебных слов:36332 (46.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401850127.5.053.56101.329225.1.47134.6.67
Прилагательное507.9152.21.3.00.60.061.6.343.34.11.092.51.3.13
Глагол441723158.9.083.67111.334173.9.27112.5.42
Местоимение-существительное8.37.9384.92.4.011.3.296.9.816.44.1.59.4613.65.16
Местоименное прилагательное165.36.12.51.1.00.42.09.96.281.91.6.16.052.8.56.07
Местоимение-предикатив.01.01.06.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.91.7.41.37.01.71.13.31.121.21.1.09.10.74.20.00
Числительное (порядковое)2.20.49.06.02.00.03.02.05.00.06.28.03.00.05.05.01
Наречие4.75.2155.71.3.01.67.052.7.614.33.4.57.154.68.09
Предикатив1.1.512.1.93.36.00.07.00.36.09.50.38.20.00.74.09.01
Предлог59142.8910.002.9.75.57.17.35.80.05.02.461.9.12
Союз126.119102.7.001.1.155.2.735.93.3.67.167.2.49.14
Междометие5.41.31.33.81.00.00.10.02.63.121.00.71.08.021.1.17.01
Вводное слово.38.14.64.32.12.00.05.00.15.02.21.23.03.01.29.03.02
Частица7.44.2305.41.3.001.5.063.1.8644.7.47.305.1.59.15
Причастие6.91.5.64.29.24.00.06.03.38.002.2.36.05.02.29.20.02
Деепричастие.35.12.31.16.03.00.00.01.07.02.88.10.02.00.24.03.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182325262828292830
Прилагательное7.58.37.78.29.49.29.79.2109.6
Глагол11272422222020201819
Местоимение-существительное21129.28.576.75.965.95.5
Местоименное прилагательное2.73.93.73.43.83.73.73.84.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.51.61.61.91.51.31.51.5
Числительное (порядковое).70.30.30.30.40.30.30.40.30.20
Наречие7.45.84.84.44.64.63.94.24.24.1
Предикатив1.91.80.80.50.60.70.70.80.80
Предлог7.46.38.9109.89.41010109.6
Союз9.15.36.16.56.26.37.176.96.9
Междометие3.4.701.11.41.61.51.61.421.2
Вводное слово.50.30.20.20.30.30.20.10.10.10
Частица5.77.97.56.15.65.56.35.76.66.2
Причастие.50.9011.21.31.61.31.51.41.6
Деепричастие.40.20.20.10.20.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.00
          .    точка88.45
          -    тире17.63
          !    восклицательный знак7.95
          ?    вопросительный знак11.31
          ...    многоточие10.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка10.50
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие2.79
          ;    точка с запятой0.93




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Сертаков
 49
2. Кирилл Бенедиктов
 44
3. Дмитрий Дашко
 44
4. Кирилл Алейников
 44
5. Сергей Вольнов
 44
6. Артём Тихомиров
 44
7. Александр Громов
 43
8. Данил Корецкий
 43
9. Виктор Точинов
 43
10. Сергей Костин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх