fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дикарка. Неизвестный маршрут
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:446431
Слов в произведении (СВП):63054
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.26
СДП авторского текста, знаков:92.08
СДП диалога, знаков:46.56
Доля диалогов в тексте:46.77%
Доля авторского текста в диалогах:6.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8898
Активный словарный запас (АСЗ):8605
Активный несловарный запас (АНСЗ):293
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1298.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3021.14 —> 3296-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14855 (23.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48199 (76.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14946 (31.01%)
          Прилагательное6969 (14.46%)
          Глагол11152 (23.14%)
          Местоимение-существительное5169 (10.72%)
          Местоименное прилагательное2690 (5.58%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)616 (1.28%)
          Числительное (порядковое)148 (0.31%)
          Наречие3231 (6.70%)
          Предикатив591 (1.23%)
          Предлог5977 (12.40%)
          Союз4676 (9.70%)
          Междометие943 (1.96%)
          Вводное слово169 (0.35%)
          Частица4128 (8.56%)
          Причастие956 (1.98%)
          Деепричастие154 (0.32%)
Служебных слов:23920 (49.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3222449.97.021.8.71121.629224.8.24145.67
Прилагательное5912192.3.96.02.47.042.3.524.46.5.94.1431.7.33
Глагол351820128.5.041.4.33111.434122.8.27102.1.40
Местоимение-существительное9.79.6266.63.7.00.60.047.6.946.95.5.36.4511.56.16
Местоименное прилагательное217.651.71.8.02.25.091.5.492.41.5.22.052.7.74.00
Местоимение-предикатив.05.00.07.00.00.00.00.00.00.00.02.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.411.36.20.02.25.14.36.041.3.51.04.09.47.09.02
Числительное (порядковое)1.2.11.24.02.05.00.02.04.02.00.13.16.00.00.07.04.00
Наречие3.78.3154.51.3.04.36.073.4.834.23.5.67.244.61.4.07
Предикатив.90.562.89.49.00.09.02.52.25.60.85.18.02.76.05.04
Предлог52192.81114.002.3.74.89.11.131.3.05.00.512.6.00
Союз129.417133.8.05.80.145.116.54.4.89.247.81.18
Междометие4.61.1.985.7.74.02.16.00.63.09.56.98.13.02.74.22.04
Вводное слово.27.18.52.54.13.00.04.00.16.07.11.42.07.00.20.05.02
Частица7.25.7275.42.001.2.053.514.38.2.54.185.41.1.18
Причастие7.12.72.65.27.00.02.00.72.133.4.52.29.00.36.25.00
Деепричастие.29.07.16.22.04.00.00.00.05.001.3.22.02.02.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172223252626252727
Прилагательное7.29.49.19.4111211121213
Глагол15222220191819171716
Местоимение-существительное1513119.37.276.666.26
Местоименное прилагательное2.74.14.15.14.54.34.34.54.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.1.90.901.111.1.901.11.2
Числительное (порядковое).20.50.30.20.20.20.20.10.20.20
Наречие6.96.15.55.25.254.44.94.24.4
Предикатив1.71.6.90.80.90.701.60.70.80
Предлог6.67.29.210109.311111010
Союз1285.56.46.66.96.67.977.1
Междометие41.11.211.21.711.51.3.90
Вводное слово.90.30.30.20.20.00.30.10.20.00
Частица9.97.476.85.75.86.25.55.75.5
Причастие.20.60.901.21.61.91.61.71.42.3
Деепричастие.50.20.10.20.10.20.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.22
          .    точка71.18
          -    тире29.90
          !    восклицательный знак6.84
          ?    вопросительный знак15.91
          ...    многоточие20.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.73
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка5.76
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.04
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 49
2. Алексей Бессонов
 41
3. Виктор Точинов
 40
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Павел Марушкин
 40
6. Андрей Щупов
 40
7. Борис Акунин
 40
8. Данил Корецкий
 39
9. Андрей Белянин
 39
10. Иван Сербин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх