fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ассасин. Возвращение
Автор: Дмитрий Кружевский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:687894
Слов в произведении (СВП):98535
Приблизительно страниц:351
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.98
СДП авторского текста, знаков:113.17
СДП диалога, знаков:62.22
Доля диалогов в тексте:36.82%
Доля авторского текста в диалогах:12.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10768
Активный словарный запас (АСЗ):9932
Активный несловарный запас (АНСЗ):836
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2860.39 —> 5529-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23989 (24.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74546 (75.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23275 (31.22%)
          Прилагательное9088 (12.19%)
          Глагол17237 (23.12%)
          Местоимение-существительное6814 (9.14%)
          Местоименное прилагательное4863 (6.52%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1063 (1.43%)
          Числительное (порядковое)114 (0.15%)
          Наречие5254 (7.05%)
          Предикатив667 (0.89%)
          Предлог9870 (13.24%)
          Союз8061 (10.81%)
          Междометие1400 (1.88%)
          Вводное слово281 (0.38%)
          Частица5658 (7.59%)
          Причастие2193 (2.94%)
          Деепричастие493 (0.66%)
Служебных слов:37450 (50.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3719449.79.2.001.6.1714128305.1.34116.81.1
Прилагательное4971821.4.00.41.062.2.283.851.2.072.62.1.47
Глагол3216191110.052.2.19101.236183.1.289.24.1.60
Местоимение-существительное9.28.7224.42.7.02.84.016.6.505.93.4.54.388.7.69.17
Местоименное прилагательное257.65.61.91.5.00.40.111.5.242.82.4.24.023.1.81.08
Местоимение-предикатив.00.00.02.01.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.31.8.40.41.01.17.02.30.021.6.72.17.00.56.31.01
Числительное (порядковое).89.03.05.02.01.00.00.00.01.00.01.16.00.00.06.02.00
Наречие4.17.9204.31.2.02.63.013.1.604.13.1.53.0751.4.25
Предикатив.73.481.6.69.34.00.03.00.40.07.36.70.13.02.54.07.01
Предлог55143.69.717.002.1.46.73.09.16.78.03.00.545.1.02
Союз118.221104.2.001.1.077.6.697.56.2.71.7281.5.88
Междометие4.31.001.23.11.3.00.14.00.80.0311.00.14.07.84.31.07
Вводное слово.31.17.57.45.16.00.00.00.28.05.24.33.05.01.25.02.00
Частица63.72251.9.001.5.074.3.5746.2.53.505.3.91.28
Причастие9.52.1.94.89.55.00.09.021.3.106.8.72.38.05.28.25.03
Деепричастие.81.24.70.26.26.00.03.00.18.072.3.22.03.01.26.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182222242425242526
Прилагательное6.39.17.18.58.89.18.79.79.89.5
Глагол12222221201918181717
Местоимение-существительное169.99.78.46.66.45.85.15.25.4
Местоименное прилагательное2.75.34.94.854.95.254.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.211.31.2.801.21.31.41
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие67.85.94.55.75.65.55.355
Предикатив2.5.90.70.60.40.70.70.40.40.50
Предлог8.17.4911101011121111
Союз127.87.48.188.79.58.79.38.9
Междометие3.21.701.41.51.61.61.61.81.5
Вводное слово.70.70.30.30.20.30.20.20.30.20
Частица8.47.67.55.65.75.45.35.45.15.4
Причастие.60.801.31.62.12.92.42.82.72.5
Деепричастие1.9.50.20.40.30.20.50.40.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.34
          .    точка66.06
          -    тире24.46
          !    восклицательный знак0.80
          ?    вопросительный знак8.62
          ...    многоточие4.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка7.72
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие3.02
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Кружевский
 56  – ожидает пересчёта
2. Павел Марушкин
 40  – ожидает пересчёта
3. Анна Кувайкова
 39
4. Александр Курзанцев
 39  – ожидает пересчёта
5. Александра Лисина
 39  – ожидает пересчёта
6. Сергей Вольнов
 39  – ожидает пересчёта
7. Владислав Жеребьёв
 38  – ожидает пересчёта
8. Наталья Жильцова
 38  – ожидает пересчёта
9. Алексей Бессонов
 38  – ожидает пересчёта
10. Антон Демченко
 38  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх