fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Телохранитель
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:481295
Слов в произведении (СВП):70011
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.63
СДП авторского текста, знаков:89.39
СДП диалога, знаков:46.75
Доля диалогов в тексте:42.16%
Доля авторского текста в диалогах:11.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8224
Активный словарный запас (АСЗ):7858
Активный несловарный запас (АНСЗ):366
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2632.77 —> 8893-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17559 (25.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52452 (74.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15722 (29.97%)
          Прилагательное5071 (9.67%)
          Глагол12977 (24.74%)
          Местоимение-существительное5290 (10.09%)
          Местоименное прилагательное3088 (5.89%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)712 (1.36%)
          Числительное (порядковое)166 (0.32%)
          Наречие3681 (7.02%)
          Предикатив529 (1.01%)
          Предлог6862 (13.08%)
          Союз5779 (11.02%)
          Междометие1229 (2.34%)
          Вводное слово251 (0.48%)
          Частица5113 (9.75%)
          Причастие891 (1.70%)
          Деепричастие274 (0.52%)
Служебных слов:27896 (53.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3512419.18.7.021.5.3910.9329254.8.76153.91.2
Прилагательное364.1152.95.02.49.081.9.293.44.61.4.103.7.86.42
Глагол391320138.9.071.9.32111.237184.1.47122.4.32
Местоимение-существительное9.46.92653.1.03.88.087.5.757.35.3.63.5811.47.29
Местоименное прилагательное205.47.72.51.5.00.41.122.422.72.2.29.153.4.81.12
Местоимение-предикатив.02.00.05.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.931.3.30.29.00.30.08.29.081.4.64.03.05.46.20.03
Числительное (порядковое)1.7.08.32.03.02.00.02.00.05.00.05.10.03.00.14.03.00
Наречие4.85.6194.81.3.02.59.023.5.734.84.53.205.71.1.08
Предикатив.86.241.7.81.25.00.05.00.49.10.69.61.14.00.97.03.02
Предлог601431115.002.21.78.07.141.1.05.03.832.6.12
Союз146.719125.00.97.227.7.936.95.81.00.5610.71.39
Междометие5.11.21.44.2.98.00.08.031.2.27.912.27.031.4.30.14
Вводное слово.66.25.61.51.15.00.03.00.25.07.41.39.08.00.37.02.00
Частица8.14.8336.32.3.001.3.124.8.985.67.5.66.447.1.69.22
Причастие6.1.83.66.34.32.00.07.03.78.053.3.66.20.03.30.14.02
Деепричастие.49.20.59.22.07.00.02.00.10.001.8.29.00.00.53.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192222232525262426
Прилагательное5.96.97.16.57.378.17.27.48.3
Глагол15222222222020192018
Местоимение-существительное14119.89.67.675.75.66.16.1
Местоименное прилагательное2.64.24.24.34.45.25.24.84.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111.21.21.21.901.21.2
Числительное (порядковое).20.20.20.30.30.20.20.30.30.10
Наречие66.95.64.95.35.75.25.25.25.4
Предикатив1.71.1.70.70.70.60.80.50.80.50
Предлог7.16.89.41110101111119.9
Союз158.86.96.987.27.98.98.18
Междометие5.51.11.21.41.71.41.61.21.52
Вводное слово.70.70.40.50.30.20.40.30.40.20
Частица9.29.48.27.56.97.36.77.377.2
Причастие.50.7011.21.11.31.71.51.71.8
Деепричастие.90.60.40.40.20.60.20.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.62
          .    точка76.05
          -    тире39.48
          !    восклицательный знак6.43
          ?    вопросительный знак15.18
          ...    многоточие8.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.96
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка14.61
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие5.06
          ;    точка с запятой0.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Бондарев
 49
2. Юрий Бурносов
 43
3. Андрей Уланов
 41
4. Мария Симонова
 41
5. Алексей Верт
 41
6. Игорь Мерцалов
 41
7. Олег Рой
 41
8. Ольга Куно
 41
9. Владимир Пекальчук
 41
10. Андрей Щупов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх