fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Рублёвка-3. Книга Мёртвых
Автор: Сергей Антонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:509492
Слов в произведении (СВП):74289
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.5
СДП авторского текста, знаков:76.16
СДП диалога, знаков:35.13
Доля диалогов в тексте:32.09%
Доля авторского текста в диалогах:3.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9699
Активный словарный запас (АСЗ):9100
Активный несловарный запас (АНСЗ):599
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2986.15 —> 3718-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15453 (20.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58836 (79.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20175 (34.29%)
          Прилагательное6197 (10.53%)
          Глагол14167 (24.08%)
          Местоимение-существительное4386 (7.45%)
          Местоименное прилагательное3206 (5.45%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)754 (1.28%)
          Числительное (порядковое)167 (0.28%)
          Наречие3001 (5.10%)
          Предикатив572 (0.97%)
          Предлог7540 (12.82%)
          Союз5265 (8.95%)
          Междометие1199 (2.04%)
          Вводное слово134 (0.23%)
          Частица3939 (6.69%)
          Причастие1522 (2.59%)
          Деепричастие142 (0.24%)
Служебных слов:25818 (43.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное51185679.9.001.9.669.11.331295.2.24118.5.42
Прилагательное485.9141.2.88.00.18.021.4.274.64.8.94.0531.9.14
Глагол4617231011.022.1.358.71.341144.309.44.1.16
Местоимение-существительное8.15.32342.02.30.034.3.7053.2.48.327.7.48.05
Местоименное прилагательное205.28.51.81.1.00.35.001.6.672.81.9.18.083.5.64.06
Местоимение-предикатив.03.00.05.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.2.16.26.00.27.05.14.101.4.54.06.00.32.26.02
Числительное (порядковое)1.5.10.22.03.02.00.02.02.02.00.10.21.00.00.10.02.00
Наречие4.74.8143.31.1.02.22.032.5.563.72.6.51.023.51.2.11
Предикатив.86.542.5.46.18.00.06.00.27.11.51.46.16.00.67.03.05
Предлог68152.48.914.022.9.74.70.34.061.2.02.03.753.08
Союз167.3227.83.1.00.72.115.4.566.23.3.67.2461.2.18
Междометие6.21.31.63.41.4.00.13.02.82.19.80.94.08.02.70.26.02
Вводное слово.34.18.51.10.06.00.00.00.16.02.18.18.06.02.11.00.02
Частица6.53.1264.21.4.001.1.032.6.483.46.54.224.2.77.14
Причастие9.12.8.74.61.54.00.08.05.66.026.2.66.37.00.30.27.08
Деепричастие.21.06.32.11.06.00.00.00.02.00.93.06.02.02.14.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212526302831283031
Прилагательное7.76.47.28.58.89.18.48.49.48
Глагол15272422202019191919
Местоимение-существительное12976.35.84.9444.73.7
Местоименное прилагательное2.74.64.64.64.454.454.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.1111.11.1.801.11.1
Числительное (порядковое).40.20.20.30.20.20.30.30.20.10
Наречие6.45.44.13.63.33.63.63.943.7
Предикатив1.8.90.80.70.80.50.80.70.70.40
Предлог8.37.71011101011121012
Союз9.86.86.56.27.17.77.28.76.57.4
Междометие4.11.1.901.51.71.61.81.61.61.5
Вводное слово.40.40.30.30.10.10.10.10.10.10
Частица77.46.15.45.15.34.74.94.54.9
Причастие.901.11.51.82.12.12.62.52.72.9
Деепричастие.50.20.20.20.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.73
          .    точка95.05
          -    тире23.56
          !    восклицательный знак11.40
          ?    вопросительный знак9.11
          ...    многоточие8.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка8.47
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.72
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Антонов
 57
2. Олег Синицын
 42
3. Андрей Ерпылев
 41
4. Олег Никитин
 41
5. Никита Аверин
 41
6. Ян Валетов
 41
7. Дмитрий Самохин
 41
8. Кирилл Алейников
 41
9. Максим Хорсун
 41
10. Диана Удовиченко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх